心力衰竭再入院与社会决定因素数据集
该数据集是一个包含心力衰竭患者临床指标、治疗方案及社会决定因素（SDoH）的多模态临床表格数据，主要整合了生物标志物、医疗干预记录以及社会经济、环境等社会因素信息，用于研究30天内再入院的风险因素、构建预测模型并分析社会因素对健康结局的影响，支持临床决策与公共卫生研究。
基本信息
资源简介
该数据集是一个临床医学数据集，旨在研究心力衰竭患者30天内再入院的影响因素。数据集整合了患者的生物标志物（如实验室检测指标）、治疗方案（如药物使用、医疗干预）以及社会决定因素（SDoH，包括社会经济状况、教育水平、居住环境等社会因素）等多维度信息。通过分析这些临床与社会因素的关联，该数据集可用于探索心力衰竭再入院的风险预测模型构建、医疗资源优化配置以及社会因素对健康结局的影响研究，为临床决策和公共卫生政策制定提供数据支持。
下载信息
注册下载
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需登录公开下载
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("nudratabbas/heart-failure-readmission-and-sdoh-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d nudratabbas/heart-failure-readmission-and-sdoh-dataset
unzip heart-failure-readmission-and-sdoh-dataset.zip -d heart-failure-readmission-and-sdoh-dataset/
数据说明
该数据集是一个临床医学数据集，旨在研究心力衰竭患者30天内再入院的影响因素。数据集整合了患者的生物标志物（如实验室检测指标）、治疗方案（如药物使用、医疗干预）以及社会决定因素（SDoH，包括社会经济状况、教育水平、居住环境等社会因素）等多维度信息。通过分析这些临床与社会因素的关联，该数据集可用于探索心力衰竭再入院的风险预测模型构建、医疗资源优化配置以及社会因素对健康结局的影响研究，为临床决策和公共卫生政策制定提供数据支持。
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