心力衰竭衰弱预测数据集

资源简介

心力衰竭衰弱预测数据集

Heart Failure Clinical Records – Dataset

该数据集为心力衰竭临床记录，包含3000条患者记录和12个医学相关特征，涵盖年龄、贫血、肌酸磷酸激酶、糖尿病、射血分数、高血压、血小板等生理与健康指标。数据结构反映真实临床模式，适用于医疗分析中分类模型的训练、测试与基准评测，可用于预测心力衰竭结局（来源 Kaggle，MIT 许可）。

【数据集背景】

源站首次发布：2026-04-27。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含用于通过机器学习技术预测心力衰竭结局的临床记录。它包含3000条患者记录和12个医学相关特征，捕捉与心血管疾病相关的关键生理和健康指标。数据集的结构反映真实的临床模式，使其适用于医疗分析中分类模型的训练、测试和基准评测。🧬 数据集特征 数据集包含以下变量：age – 患者年龄（岁） anaemia – 红细胞减少（布尔值） creatinine_phosphokinase – 血液中CPK酶水平（mcg/L） diabetes – 患者是否患有糖尿病（布尔值） ejection_fraction – 每次收缩时血液离开心脏的百分比（%） high_blood_pressure – 是否存在高血压（布尔值） platelets – 血液中的血小板计数（千

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 118.01 KB。

【主题与分类】

主题标签：tabular、health conditions、heart conditions、categorical、healthcare。本站分类：循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/sureshbeekhani/heart-failure-clinical-records-dataset

使用许可：MIT。