小鼠关节炎模型左心室心肌转录组（RA+ vs RA-）

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE335995

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

类风湿关节炎（RA）与心力衰竭风险增加约两倍相关，且这一风险无法由缺血性心脏病解释，提示全身性炎症可能是心肌损伤的候选驱动因素。为检验持续性RA相关全身性炎症是否会改变心肌，雄性BALB/c小鼠接受了改良的迟发型超敏反应关节炎（DTHA）方案，并在八周内每周重新诱导（RA+），而对照动物接受赋形剂注射方案（RA-）。研究结束时采集左心室心肌进行bulk RNA测序，以表征在心脏MRI、组织学或常规生物标志物均未显示明显结构或功能重构的心脏中，心肌对持续性全身性炎症的转录反应。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。