GSE244650：靶向心内膜中的溶菌酶2通过调节远端损伤信号促进快速恢复

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE244650

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

器官层面对损伤刺激的内在分子策略仍难以捉摸。识别并调控这种潜在的分子策略以实现对损伤的全身性适应，在理论上极具吸引力，在治疗上也颇具前景。在此，我们利用整合的单细胞和空间转录组分析，报道了溶菌酶2（Lyz2）——一个长期以来公认的髓系标志物——出乎意料地指示了整体损伤状态（跨细胞类型和解剖分区），并影响损伤后的心脏功能。我们将溶酶体-基质体（特别是心内膜溶酶体降解性Hspgs）的Lyz2调控子与心脏损伤的解剖和功能相关性联系起来，并确定这种空间模型在多种损伤类型中具有一致性，无论在小鼠还是人类中均是如此。在成年心肌梗死小鼠中，通过基因缺失或化学抑制对Lyz2介导的空间模型进行调控，显著地取得了即刻的保护效果，这在当前心力衰竭干预措施中是一种罕见的治疗获益。

这些结果为心脏采用的史无前例的分子策略提供了首个分子层面的证据，展现出在器官修复方面前所未有的治疗前景。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。