GSE227734:单细胞测序揭示过表达Cox7B在肥厚型心肌病中的心脏保护作用
该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE227734_series_matrix.txt.gz),采用单细胞标记逆转录(STRT-seq)方法获取338个心肌细胞转录组,样本来自接受扩大室间隔心肌切除术的肥厚型心肌病患者与健康供体

基本信息
资源简介
GSE227734:单细胞测序揭示过表达Cox7B在肥厚型心肌病中的心脏保护作用
Single-cell sequencing reveals the cardio-protective role of overexpressing Cox7B in hypertrophic cardiomyopathy
该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE227734_series_matrix.txt.gz),采用单细胞标记逆转录(STRT-seq)方法获取338个心肌细胞转录组,样本来自接受扩大室间隔心肌切除术的肥厚型心肌病患者与健康供体。数据可用于研究肥厚型心肌病心肌细胞的单细胞转录组特征,识别心肌细胞亚群并探索潜在治疗靶点(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Mar 20 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):肥厚型心肌病(HCM)是导致心力衰竭的重要原因。保护心脏功能,尤其是心肌细胞(CMs)的功能,对于改善HCM患者的预后至关重要。因此,了解HCM中心肌细胞的单细胞转录组特征对于研究潜在治疗靶点不可或缺。我们应用单细胞标记逆转录(STRT-seq)方法,获得了338个心肌细胞转录组。人类心脏样本采集自接受扩大室间隔心肌切除术的HCM患者和健康供体。我们的结果显示,在非衰竭的HCM心脏中,心肌细胞可分为三个亚群:高能量合成簇、高细胞代谢簇和中间簇。线粒体和电子传递链(ETC)的表达在高能量合成簇中较大尺寸的心肌细胞中上调。由于未
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL20795、9606。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE227734
【使用注意】
· 源站最后修改于 Feb 07 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE227734
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
肥厚型心肌病(HCM)是导致心力衰竭的重要原因。保护心脏功能,尤其是心肌细胞(CMs)的功能,对于改善HCM患者的预后至关重要。因此,了解HCM中心肌细胞的单细胞转录组特征对于研究潜在治疗靶点不可或缺。我们采用单细胞标记逆转录(STRT-seq)方法,获得了338个心肌细胞转录组。人类心脏样本采集自接受扩大室间隔心肌切除术的HCM患者和健康供体。我们的结果揭示,在非衰竭HCM心脏中,心肌细胞可分为三个亚群:高能量合成簇、高细胞代谢簇和中间簇。在高能量合成簇中较大尺寸的心肌细胞里,线粒体和电子传递链(ETC)的表达上调。值得注意的是,我们发现ETC中复合物IV的一个亚基——细胞色素c氧化酶亚基7B(Cox7B)的表达与心肌细胞大小呈正相关。
此外,在评估HCM患者的Cox7B表达后,我们推测Cox7B在HCM早期呈代偿性上调,而在终末期下调。为验证Cox7B可能在HCM早期发挥心脏保护作用的假设,我们使用腺相关病毒9(AAV9)介导压力超负荷诱导小鼠中Cox7B的表达。小鼠体内数据支持,敲低Cox7B会加速心力衰竭进展,而Cox7B过表达可部分恢复肥厚心脏的功能。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




