Prdm16缺陷导致年龄依赖性心脏肥大、不良重构、线粒体功能障碍与心力衰竭

数据围绕Prdm16缺陷导致年龄依赖性心脏肥大、不良重构、线粒体功能障碍和心力衰竭的研究,可用于分析Prdm16在成年心脏维持线粒体功能和抑制衰老相关肥大中的作用,以及心脏肥大向心力衰竭进展的分子特征(来源 NCBI)

geo
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基因组分类GPL2110310090
GSE153988: Prdm16 deficiency leads to age-dependent cardiac hypertrophy, adverse remodeling, mitochondrial dysfunction, and heart failure

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

Prdm16缺陷导致年龄依赖性心脏肥大、不良重构、线粒体功能障碍与心力衰竭

Prdm16 deficiency leads to age-dependent cardiac hypertrophy, adverse remodeling, mitochondrial dysfunction, and heart failure

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件GSE153988_series_matrix.txt.gz,主题为高通量测序表达谱,物种为小鼠(10090),平台为GPL21103。数据围绕Prdm16缺陷导致年龄依赖性心脏肥大、不良重构、线粒体功能障碍和心力衰竭的研究,可用于分析Prdm16在成年心脏维持线粒体功能和抑制衰老相关肥大中的作用,以及心脏肥大向心力衰竭进展的分子特征(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 07 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):肥厚型心肌病(HCM)是最常见的遗传性心脏病之一,也是全球心血管死亡率的明确危险因素。尽管肥厚传统上被视为对生理或病理应激引起的工作负荷增加的适应性反应,但长期肥厚可导致心力衰竭,其特征为收缩功能受损、凋亡增加、纤维化、心室扩张和代谢底物灵活性受损。虽然心脏肥厚的关键调控因子已被充分研究,但Prdm16在这一过程中的作用仍知之甚少。在本研究中,我们证明Prdm16对心脏发育并非必需。然而,它在成年心脏中对于维持线粒体功能和抑制衰老相关的肥厚是必需的。心脏特异性敲除Prdm16导致心脏肥厚

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL21103、10090。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE153988

【使用注意】

· 源站最后修改于 Dec 21 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肥厚型心肌病(HCM)是最常见的遗传性心脏疾病之一,也是全球公认的心血管死亡危险因素。尽管传统上肥厚被视为对生理性或病理性应激所致工作负荷增加的适应性反应,但持续性肥厚可导致心力衰竭,其特征为收缩功能受损、细胞凋亡增加、纤维化、心室扩张及代谢底物灵活性受损。虽然心脏肥厚的关键调控因子已得到充分研究,但Prdm16在这一过程中的作用仍知之甚少。在本研究中,我们证明Prdm16对心脏发育并非必需。然而,在成年心脏中,Prdm16是维持线粒体功能并抑制衰老相关肥厚所必需的。心脏特异性敲除Prdm16可导致心脏肥厚、心室过度纤维化、线粒体功能障碍及代谢灵活性受损,进而导致心力衰竭。

我们证明,Prdm16与常染色质组蛋白赖氨酸N-甲基转移酶因子(Ehmts)协同作用,通过抑制促肥厚转录因子Myc的功能,降低在病理性肥厚中重新激活的胎儿基因的表达。尽管年轻的Prdm16敲除小鼠表现出正常的心脏功能,但它们易在代谢应激下发生心力衰竭。总体而言,我们的结果表明,Prdm16可保护心脏免受年龄依赖性心脏肥厚、纤维化、线粒体功能障碍、不良代谢重塑及心力衰竭的影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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