人类心脏转录启动子与增强子图谱揭示调控元件在心力衰竭中的重要作用
该数据集基于CAGE技术构建人类心脏调控元件图谱,覆盖健康与衰竭样本的左右心房和心室。通过Illumina HiSeq2500深度测序、比对和信号聚类,识别出65,458个CAGE峰,其中55,204个为稳健分解峰标识(DPI),10,254个为双向增强子

基本信息
资源简介
人类心脏转录启动子与增强子图谱揭示调控元件在心力衰竭中的重要作用
An atlas of transcribed human cardiac promoters and enhancers reveals an important role of regulatory elements in heart failure
该数据集基于CAGE技术构建人类心脏调控元件图谱,覆盖健康与衰竭样本的左右心房和心室。通过Illumina HiSeq2500深度测序、比对和信号聚类,识别出65,458个CAGE峰,其中55,204个为稳健分解峰标识(DPI),10,254个为双向增强子。结合机器学习与心脏数据库注释,将峰分类为17,668个启动子和14,920个增强子,并整合为400 bp共识簇。差异表达分析揭示了心力衰竭中激活或失活的调控元件,可用于研究心脏基因调控与心衰机制(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:May 18 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):在这项工作中,我们展示了由CAGE(基因表达帽分析)技术定义的人类心脏调控元件图谱。该数据集包括来自健康和衰竭样本的右心房、左心房和心室。在Illumina HiSeq2500上对CAGE文库进行深度测序、比对和信号聚类,共识别出65,458个CAGE峰,其中55,204个为稳健的分解峰标识(DPI),10,254个为双向增强子。我们通过应用机器学习以及来自包含心脏数据的可用数据库的注释,对峰进行了全面分类。识别出的CAGE峰被排列成不重叠的400 bp共识簇。我们的分类方法确定了17,668个在人类心脏中有活性的启动子和14,920个增强子。差异表达分析揭示了在心力衰竭中激活或失活的调控元件。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL16791、9606。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE150736
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 10 202,引用时请注意版本时效。
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
在本研究中,我们展示了通过CAGE(基因表达帽分析)技术定义的人类心脏调控元件图谱。该数据集包括来自健康和衰竭样本的左右心房和心室。在Illumina HiSeq2500平台上对CAGE文库进行深度测序、映射及信号聚类后,共识别出65,458个CAGE峰,其中55,204个为稳健分解峰标识符(DPIs),10,254个为双向增强子。我们结合机器学习及含有心脏数据的现有数据库注释,对峰进行了全面分类。识别出的CAGE峰被排列成不重叠的400 bp共识簇。我们的分类方法确定了在人心脏中活跃的17,668个启动子和14,920个增强子。差异表达分析揭示了在健康或衰竭状态下激活或失活的调控元件。发现约10%与心脏相关的GWAS SNPs位于心脏CAGE簇附近。心脏启动子和增强子文库可在Zenbu报告中获取,供浏览和可视化使用。
上窦房结和下窦房结样本分别标记为sSAN和iSAN。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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