急性机械卸载先于再灌注的心脏保护作用及限制心肌梗死后心力衰竭发展的数据集

该数据集来自 NCBI GEO,围绕急性心肌梗死后缺血性心力衰竭,研究再灌注前急性机械卸载(Primary Unloading)的心脏保护作用及其限制心力衰竭发展的机制

geo
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基因组分类Expression profiling by arrayGPL225309823
GSE108644: Acute Mechanical Unloading Prior to Reperfusion is Cardioprotective and Limits the Development of Heart Failure After Myocardial Infarction

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

急性机械卸载先于再灌注的心脏保护作用及限制心肌梗死后心力衰竭发展的数据集

Acute Mechanical Unloading Prior to Reperfusion is Cardioprotective and Limits the Development of Heart Failure After Myocardial Infarction

该数据集来自 NCBI GEO,围绕急性心肌梗死后缺血性心力衰竭,研究再灌注前急性机械卸载(Primary Unloading)的心脏保护作用及其限制心力衰竭发展的机制。数据采用表达谱芯片(GPL22530,物种编号 9823),共 1 个文件,可用于分析机械卸载相关的基因表达变化,探索延迟再灌注与 SDF1a 的功能意义,以及晚期心肌功能和瘢痕面积的影响(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Dec 31 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):急性心肌梗死(AMI)后的缺血性心力衰竭是全球发病和死亡的主要原因。我们最近报道,在左心室激活经瓣轴流泵并延迟心肌再灌注(称为 Primary Unloading)可通过降低左心室壁应力和增加心脏保护性细胞因子基质细胞衍生因子 1 alpha(SDF1a)的表达来限制梗死面积。Primary Unloading 的心脏保护益处和持续效应的潜在机制仍知之甚少。我们现在测试了延迟再灌注的重要性、SDF1a 的功能意义,以及与 Primary Unloading 相关的对心肌功能和瘢痕面积的晚期影响。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL22530、9823。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE108644

【使用注意】

· 源站最后修改于 Oct 25 201,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE108644

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

急性心肌梗死后发生的缺血性心力衰竭是全球范围内致病和致死的主要原因。我们近期报道,在左心室内激活跨瓣轴流泵并延迟心肌再灌注(即"优先卸载"策略),可通过降低左心室壁应力和增加心脏保护性细胞因子——基质细胞衍生因子1α(SDF1a)的表达来限制梗死面积。然而,优先卸载所介导的心脏保护获益及其持续效应的潜在机制仍知之甚少。本研究旨在验证延迟再灌注的重要性、SDF1a的功能意义,以及优先卸载对心肌功能和瘢痕面积的远期影响。成年雄性猪在左前降支动脉闭塞90分钟后接受优先再灌注或优先卸载。与优先再灌注相比,再灌注前进行30分钟的优先卸载是限制梗死面积的必要且充分条件。优先卸载与梗死区内基因表达的全局性转变相关,该转变有利于心脏保护。

与直接再灌注相比,直接卸载30分钟可在梗死区内维持SDF1a蛋白水平而不改变SDF1a mRNA水平,并进一步促进梗死区内信号向抗凋亡方向转变。直接卸载降低了已知可降解SDF1a的蛋白酶活性水平,而阻断SDF1a受体CXCR4可减弱直接卸载的心脏保护作用。在急性心肌梗死后28天,直接卸载进一步缩小左心室瘢痕面积、改善心脏功能,并限制非梗死区内与心力衰竭及不良重构相关标志物的表达。总之,我们提出,在再灌注之前而非之后进行30分钟的直接卸载可限制梗死面积、提高梗死区内SDF1a水平,并带来左心室瘢痕面积的持久缩小,改善

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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