GHW心力衰竭再入院预测数据集
用于心力衰竭患者30天再入院预测的临床表格数据集。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2025-02-21
资源简介
该数据集为临床表格数据，用于分析心力衰竭患者30天再入院风险，支持构建再入院预测模型。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("programmer3/ghw-heart-failure-readmission-prediction-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d programmer3/ghw-heart-failure-readmission-prediction-dataset
unzip ghw-heart-failure-readmission-prediction-dataset.zip -d ghw-heart-failure-readmission-prediction-dataset/
数据说明
该数据集为临床表格数据，用于分析心力衰竭患者30天再入院风险，支持构建再入院预测模型。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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