混合磁共振与18F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层显像诊断心脏结节病的可行性与准确性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03923049

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：心脏结节病。符合纳入标准并同意参与研究的患者将从Kirklin诊所和UAB医院招募，这些患者将作为其标准诊疗的一部分，接受FDG-PET/CT进行心脏检查以诊断心脏结节病。将完成MRI和FDG-PET筛查问卷。将完成病历审查，以从患者医疗记录中获取与研究相关的数据，包括年龄、性别、种族、体重、身高、生命体征、社会及家族史、既往病史（特别是有无高血压、糖尿病、高胆固醇水平、心力衰竭或肺部疾病史）、实验室结果（包括脑钠肽水平、肌酐、血红蛋白、凝血参数）、负荷试验/左心导管检查结果、既往超声心动图（如有）。CMR将仅出于研究目的进行。

患者将在PET/MRI扫描仪中仅进行60-90分钟的心脏研究。最终，将获取多序列、多平面的心脏MR图像，以评估心脏腔室大小、局部室壁运动异常、射血分数、左心室灌注（使用钆基造影剂）和晚期钆增强。研究人员还将对5名健康志愿者进行MRI检查，以建立PET/MRI扫描仪的心脏MRI协议。这些扫描不会涉及对健康志愿者施用任何FDG。这些将包括心脏MRI检查，以确定使用新扫描仪进行MRI扫描的可行性和质量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。