伯尔尼炎症性心肌病登记研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为伯尔尼炎症性心肌病登记研究，涵盖心肌炎、心脏结节病和心包炎等炎症性心肌病
基本信息
资源简介
伯尔尼炎症性心肌病登记研究
Inflammatory Cardiomyopathy Bern Registry（伯尔尼炎症性心肌病登记研究）是一个聚焦于炎症性心肌病的临床研究数据集，来源于 clinicaltrials.gov，在分类上归属于循环系统疾病下的心力衰竭方向。该登记研究围绕心肌炎、心脏结节病和心包炎等炎症性心肌病展开。此类疾病与心肌和（或）心包炎症相关，而这种炎症被认为是导致心肌功能受损的可能原因。由于临床表现高度异质，从无症状到心脏骤停或严重心力衰竭均可能出现，因此诊断与预后判断始终具有挑战性。该数据集的主题标签为 Myocarditis、Cardiac Sarcoidosis 与 Pericarditis，整体定位是面向炎症性心肌病这一疾病谱的登记研究数据资源。
【数据集背景】
炎症性心肌病，例如心肌炎和心脏结节病，与心肌和（或）心包的炎症相关，这种炎症很可能是心肌功能受损的原因。这类疾病的临床表现具有高度变异性，既可能表现为无症状病例，也可能出现心脏骤停或严重心力衰竭的患者。正是由于临床表现的异质性，确立诊断和判断预后仍然具有挑战性。在这一背景下，心脏磁共振成像（CMR）因其高空间分辨率和优异的组织表征能力（例如识别水肿和纤维化），成为急性心肌炎检查流程中的基石，同时也可用于鉴别其他炎症性疾病。该数据集即针对这一疾病领域建立登记研究，以支持对炎症性心肌病的系统化记录与研究。
【数据内容】
该数据集涵盖的疾病条件包括心肌炎（Myocarditis）、心脏结节病（Cardiac Sarcoidosis）和心包炎（Pericarditis）。其主题标签同样为 Myocarditis、Cardiac Sarcoidosis 与 Pericarditis。数据集所属分类为循环系统疾病 / 心力衰竭。关于登记研究具体收录的变量字段、病例数量、随访时间点、影像学参数、实验室指标或结局定义等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。其英文名称为 Inflammatory Cardiomyopathy Bern Registry，中文可译为伯尔尼炎症性心肌病登记研究。关于具体的采集机构、采集地点、采集时间范围、招募方式、样本纳入与排除标准、数据采集流程与频率等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于其覆盖的疾病条件与主题标签，该数据集适用于与心肌炎、心脏结节病和心包炎等炎症性心肌病相关的研究场景，也可服务于循环系统疾病与心力衰竭方向的研究。考虑到源站描述中提到心脏磁共振成像在急性心肌炎检查与炎症性疾病鉴别中的作用，该登记研究可能与影像学评估相关的临床研究场景存在关联。关于该数据集具体的适用研究设计、分析用途或已支持的研究成果，源站未提供。
【使用方法】
关于该数据集的获取方式、访问权限、数据格式、数据结构、配套文档、检索接口或分析工具等信息，源站未提供。
【质量与限制】
关于该数据集的数据质量评价、完整性、准确性、偏倚控制、样本代表性、缺失数据处理方式以及已知局限等信息，源站未提供。
【引用与许可】
关于该数据集的引用格式、许可协议、使用条款、数据共享政策或知识产权归属等信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04774549
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：心肌炎、心脏结节病、心包炎。炎症性心肌病，如心肌炎和心脏结节病，与心肌和/或心包的炎症相关，这可能是导致心肌功能受损的原因。这些疾病的临床表现具有高度变异性——从无症状病例到心脏骤停或严重心力衰竭的患者。由于临床表现的异质性，确立诊断和预后仍然具有挑战性。由于其高空间分辨率和出色的组织特征描述能力（即水肿和纤维化的识别），心脏磁共振成像（CMR）是急性心肌炎检查的基石，也可用于鉴别其他炎症性疾病。心肌炎无创诊断的主要标准之一是Lake Louise标准（LLC），其中特别需要包括通过CMR评估的水肿和纤维化来做出心肌炎的诊断。
2009年发布的首批推荐意见指出，需满足以下三项标准中的两项：存在水肿、充血/毛细血管渗漏和/或纤维化。较近期，2018年更新的指南将适用范围扩大至非缺血性炎症，包括结节病、系统性红斑狼疮及多种类型的心肌炎。这些标准现包括需满足两项标准中的两项，即至少一项基于T2（水肿）和一项基于T1（主要为坏死/纤维化）的标准，并可由心包积液或左心室收缩壁运动异常予以支持。此外，有报道称CMR是非常强的预后预测指标。在CMR中评估的传统标志物，如晚期钆增强（LGE）和左心室射血分数（LVEF），是心肌炎患者未来不良心脏结局的预测因子。在结节病中也显示了类似的发现。然而，CMR是一种快速发展的技术，随着该技术的新特征频繁变得可用
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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