由远程监测促进的护士主导复杂患者整合照护评估：SMaRT研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05543720

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：心力衰竭、充血性、心理健康（抑郁症）、糖尿病、慢性阻塞性肺疾病、高血压。本研究的总体目标是在安大略省的四家医院设计、实施和评估SMaRT诊所，这些医院服务于从城市、郊区和农村环境出院回家的复杂患者。研究没有为护士主导的SMaRT诊所开发新技术，而是选择了一种现有的经过验证的远程监测系统，该系统能够监测患有多种慢性疾病的患者，名为Medly。Medly由UHN的eHealth Innovation（现称为数字治疗中心）开发，旨在监测多种慢性疾病，并已在针对单一慢性疾病和多种慢性疾病的试验中进行了评估。就本试验而言，Medly将实现心力衰竭、COPD、糖尿病、高血压和抑郁症的远程监测。面向患者的技术包括Medly智能手机应用程序（app）。

该应用使患者能够完成症状调查，并使用与其慢性病相关的外围设备（例如体重秤、血压监测仪和/或血糖监测仪）记录生理指标。该应用采用模块化设计，所监测的功能和参数可以添加和移除，每个参数（如血压）的目标值可根据每位患者的需求进行个性化设置。输入的测量数据由嵌入式基于规则的算法处理（通过设定目标阈值针对患者进行定制），该算法会触发相应的自我护理消息在应用内显示给患者（例如，指示患者服用处方药物、通知患者联系其护理团队等）。Medly应用的其他功能包括：查看所输入读数的历史记录、查看血糖和血压值的图形趋势，以及为提高依从性，在患者尚未按其病情对应的适当时间完成读数时，通过自动电话呼叫提醒患者。该诊所

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。