评估AccuCinch®心室修复系统安全性与性能——CorCinch-EU研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03183895

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：心力衰竭、心肌病。本研究的主要目标是评估AccuCinch心室修复系统在治疗症状性成人患者中的安全性和性能，这些患者伴有或不伴有功能性二尖瓣反流（FMR），且因扩张型心肌病（缺血性或非缺血性病因）导致左心室重构，尽管接受了优化药物治疗但仍存在症状。伴有FMR的受试者必须表现为至少中度FMR、射血分数降低（≤40%）以及由心脏团队评估的高手术风险。心脏团队可根据MVARC推荐，结合合并症（虚弱指数；术后无法改善的主要器官系统损害；手术特定障碍）使用已确定的风险评分（STS、Euro-Score II）。不伴有FMR的受试者必须表现为左心室明显扩张，LVEDD ≥ 55 mm，且射血分数降低（≤40%）。这些患者不是“传统干预”的潜在候选者，因为他们的二尖瓣无需修复或置换。

因此，对于这些并非基于高手术风险而被选中的患者而言，AccuCinch是唯一的治疗选择。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。