English Longitudinal Study of Ageing：第0-10波，1998-2023-80765
English Longitudinal Study of Ageing（ELSA）是一项针对老年人老龄化与生活质量的纵向调查，探讨随着人们规划退休、进入退休及退休后生活，健康与功能、社会网络与参与以及经济地位之间的动态关系
基本信息
资源简介
English Longitudinal Study of Ageing：第0-10波，1998-2023
English Longitudinal Study of Ageing: Waves 0-10, 1998-2023（英国老龄化纵向研究，第0至第10波，1998—2023年）是一项围绕老年人老龄化过程与生活质量展开的纵向调查，旨在探讨人们在规划退休、进入退休以及退休后生活中，健康与功能、社会网络与社会参与、经济地位之间的动态关系。该数据集由UK Data Service发布，发布时间为2025年，作者包括Banks, J.、Batty, G. David、Breedvelt, J.、Coughlin, K.、Crawford, R.、Institute For Fiscal Studies (IFS)、Marmot, M.、Nazroo, J.、Oldfield, Z.、Steel, N.、Steptoe, A.、Wood等。本站将其归类于循环系统疾病／心力衰竭相关领域。
【数据集背景】
该数据集所依托的英国老龄化纵向研究（ELSA）是一项针对老龄化与生活质量的纵向调查，关注老年人群在退休前后及退休之后的生活变化。其核心目标包括：构建可访问且文档完备的面板数据波次；以便捷、及时的方式向科学与政策研究界提供数据；在具有代表性的50岁及以上英格兰人口样本中描述健康轨迹、残疾状况与健康预期寿命；考察经济地位与健康之间的关系；研究老年阶段经济地位的决定因素；描述退休时点及退休后的劳动力市场活动；并理解相关因素之间的动态关系。该数据集覆盖第0至第10波，时间跨度为1998年至2023年。
【数据内容】
该数据集为纵向面板数据，覆盖第0至第10波，时间范围为1998年至2023年。其内容围绕老龄化与生活质量展开，涉及健康与功能、社会网络与参与、经济地位等主题，并关注这些方面在人们规划退休、进入退休及退休后生活中的动态关系。研究还涉及健康轨迹、残疾与健康预期寿命的描述，经济地位与健康的关系，老年阶段经济地位的决定因素，以及退休时点和退休后劳动力市场活动等内容。本站将其分类于循环系统疾病／心力衰竭方向。
【采集与来源】
该数据集的来源站为doi.org，由UK Data Service发布，发布时间为2025年。作者包括Banks, J.、Batty, G. David、Breedvelt, J.、Coughlin, K.、Crawford, R.、Institute For Fiscal Studies (IFS)、Marmot, M.、Nazroo, J.、Oldfield, Z.、Steel, N.、Steptoe, A.、Wood等。源站描述指出，ELSA的主要目标之一是构建可访问且文档完备的面板数据波次，并以便捷、及时的方式提供给科学与政策研究界。关于具体的抽样方法、调查执行方式、数据采集流程与更新频率，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于老龄化、生活质量及相关政策研究。其目标包括向科学与政策研究界提供数据，用于描述50岁及以上英格兰人口样本的健康轨迹、残疾与健康预期寿命，考察经济地位与健康的关系，研究老年阶段经济地位的决定因素，描述退休时点与退休后劳动力市场活动，并理解健康与功能、社会网络与参与、经济地位之间的动态关系。本站将其归类于循环系统疾病／心力衰竭方向，因此也可用于该分类下的相关研究场景。关于具体的研究设计类型与统计分析方法，源站未提供。
【使用方法】
该数据集以第0至第10波的面板数据形式提供，覆盖1998年至2023年。源站描述强调，ELSA的目标之一是构建可访问且文档完备的面板数据波次，并以便捷、及时的方式提供给科学与政策研究界。关于数据的具体获取途径、访问权限、文件格式、变量结构、配套文档以及分析工具要求，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为纵向面板数据，覆盖第0至第10波，时间跨度为1998年至2023年，由UK Data Service发布。源站描述提到其目标包括构建可访问且文档完备的面板数据波次，并在具有代表性的50岁及以上英格兰人口样本中开展研究。关于样本量、应答率、缺失数据处理、权重使用、偏差控制以及具体的方法学局限，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的作者包括Banks, J.、Batty, G. David、Breedvelt, J.、Coughlin, K.、Crawford, R.、Institute For Fiscal Studies (IFS)、Marmot, M.、Nazroo, J.、Oldfield, Z.、Steel, N.、Steptoe, A.、Wood等，由UK Data Service发布，发布时间为2025年，来源站为doi.org。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制与再分发规定，源站未提供。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5255/ukda-sn-5050-31
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
英国老龄化纵向研究（ELSA）是一项针对老年人老龄化及生活质量的纵向调查，旨在探索人们在规划退休、步入退休及退休后阶段中，健康与功能、社交网络与参与度以及经济状况之间的动态关系。ELSA的主要目标包括：
- 构建可获取且记录详尽的波次面板数据；
- 及时便捷地向科研与政策研究界提供这些数据；
- 描述50岁及以上英格兰代表性样本的健康轨迹、残疾状况及健康预期寿命；
- 考察经济状况与健康之间的关系；
- 探究老年人经济状况的决定因素；
- 描述退休时间及退休后劳动力市场活动；
- 理解社会支持、家庭结构与资产转移之间的关系。
更多信息可在 <a href=“https://www.elsa-project.ac.uk/”>ELSA 项目</a>网站或 <a href=“https://natcen.ac.uk/participant-contents/elsa-50-health-and-life”>Natcen Social Research: ELSA</a> 网页上找到。
使用 ELSA 进行健康状况研究——2021 年 6 月
ELSA 数据团队发现了一些涉及健康状况测量的历史数据问题。如果您打算对以下健康状况进行任何分析，请联系 <a href="mailto:elsadata@natcen.ac.uk">elsadata@natcen.ac.uk</a>，以获取有关应如何进行分析的建议。受影响的健康状况包括：眼部疾病（青光眼；糖尿病眼病；黄斑变性；白内障）、心血管疾病（高血压；心绞痛；心脏病发作；充血性心力衰竭；心脏杂音；心律异常；糖尿病；中风；高胆固醇；其他心脏问题）以及慢性健康共
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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