加压靴在急性失代偿性心力衰竭患者中的疗效与安全性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为加压靴在急性失代偿性心力衰竭(ADHF)患者中的疗效与安全性。急性心力衰竭常并发腿部水肿,导致疼痛、活动能力下降和生活质量降低;加压治疗对静脉及淋巴疾病所致腿部水肿有效,但在心衰相关腿部水肿中应用不规律,目前标准治疗为利尿剂,却可能带来肾功能

Odense University HospitalOdense University Hospital
clinicaltrials
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其他预测Acute Decompensated Heart Failure (ADHF)
Efficacy and Safety of Compression Boots in Patients With Acute Decompensated Heart Failure.

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

加压靴在急性失代偿性心力衰竭患者中的疗效与安全性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为加压靴在急性失代偿性心力衰竭(ADHF)患者中的疗效与安全性。急性心力衰竭常并发腿部水肿,导致疼痛、活动能力下降和生活质量降低;加压治疗对静脉及淋巴疾病所致腿部水肿有效,但在心衰相关腿部水肿中应用不规律,目前标准治疗为利尿剂,却可能带来肾功能恶化和住院时间延长等问题。数据可用于评估加压治疗在 ADHF 患者中的潜在获益与风险,支持相关临床预测与安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:急性失代偿性心力衰竭(ADHF)。背景:加压治疗是治疗腿部液体积聚(腿部水肿)的有效方法。然而,在伴有腿部水肿的急性心力衰竭(HF)患者中,它仅被零星且不一致地使用,尽管腿部水肿是这些住院患者的主要问题,加压治疗可能有助于缓解它。急性心力衰竭常并发腿部水肿,这会导致疼痛、活动能力下降,进而降低生活质量。众所周知,加压治疗可以减轻腿部水肿,并且是静脉和淋巴疾病所致腿部水肿的标准治疗,但不是心力衰竭的标准治疗。目前,心力衰竭相关腿部水肿的标准治疗是利尿剂药物。然而,这与肾功能恶化和住院时间延长等挑战相关。尚无随机对照

【主题与分类】

主题标签:Acute Decompensated Heart Failure (ADHF)。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07377019

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症:急性失代偿性心力衰竭(ADHF)。背景:压迫疗法是治疗腿部液体积聚(腿部水肿)的有效方法。然而,在急性心力衰竭(HF)伴有腿部水肿的患者中,其应用仅零星且不一致,尽管腿部水肿是这些住院患者的主要问题,且压迫疗法可能有助于缓解。急性心力衰竭常并发腿部水肿,导致疼痛、活动能力下降,进而降低生活质量。众所周知,压迫疗法可以减轻腿部水肿,并且是静脉和淋巴疾病引起的腿部水肿的标准治疗方法,但不适用于心力衰竭。目前,心力衰竭相关腿部水肿的标准治疗是利尿药物。然而,这与肾功能恶化和住院时间延长等挑战相关。尚无随机对照试验评估压迫疗法作为心力衰竭中利尿剂的辅助治疗,丹麦和欧洲心力衰竭指南均未提及使用。这代表了一个重要的知识空白。

搏动性加压治疗是一种相对较新的治疗方式,模拟行走时激活的天然肌肉静脉泵。研究表明,加压治疗可增加静脉回流至心脏。根据Frank-Starling机制,这可能潜在改善心脏功能,并增强肾血流,从而允许更有效的液体清除。因此,搏动性加压治疗代表了一种非药物方法,具有减少水肿、优化减充血、缩短住院时间并改善这一庞大患者群体生活质量的潜力。本项目通过随机对照试验,研究搏动性加压治疗在因急性心力衰竭和腿部水肿住院患者中的临床疗效和安全性,这将为心力衰竭患者的加压治疗提供重要的临床知识。目的:这项随机、对照临床试验将评估疗效、安全性和可行性

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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