AG10 治疗转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病受试者的疗效与安全性研究

ATTR-CM 因转甲状腺素蛋白(TTR)淀粉样物质沉积导致心脏增厚、僵硬,常引发心力衰竭甚至死亡,分为野生型与遗传型两种形式

Eidos Therapeutics, a BridgeBio companyEidos Therapeutics, a BridgeBio company
clinicaltrials
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基因组预测AmyloidosisAmyloid CardiomyopathyTransthyretin AmyloidosisCardiomyopathiesHeart Diseases
Efficacy and Safety of AG10 in Subjects With Transthyretin Amyloid Cardiomyopathy

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

AG10 治疗转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病受试者的疗效与安全性研究

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 AG10(acoramidis HCl 800 mg)治疗转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病(ATTR-CM)的疗效与安全性研究。ATTR-CM 因转甲状腺素蛋白(TTR)淀粉样物质沉积导致心脏增厚、僵硬,常引发心力衰竭甚至死亡,分为野生型与遗传型两种形式。该研究为随机对照试验,受试者接受每日两次口服 acoramidis 或安慰剂,研究周期 30 个月,可用于评估药物疗效与安全性相关结局(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:淀粉样变性、淀粉样心肌病、转甲状腺素蛋白淀粉样变性、心肌病、心脏疾病。转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病(ATTR-CM)是一种诊断不足的疾病,据信影响全球超过 400,000 人。在 ATTR-CM 中,转甲状腺素蛋白(TTR)淀粉样物质的积累导致心脏增厚和僵硬,这通常会导致心力衰竭甚至死亡。ATTR-CM 有两种形式: 野生型 这种形式的疾病主要发生在不携带基因突变的老年人中。 遗传型 这种形式的疾病来自家族中遗传的基因突变。在这项研究中,我们正在研究研究性药物 acoramidis HCl 800 mg,每日两次口服给药。通过这项研究,我们希望评估 acoramidis 在 ATTR-CM 患者中与安慰剂相比的疗效和安全性。这是一项 30 个月的随机

【主题与分类】

主题标签:Amyloidosis、Amyloid Cardiomyopathy、Transthyretin Amyloidosis、Cardiomyopathies、Heart Diseases。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03860935

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病:淀粉样变性、淀粉样心肌病、转甲状腺素蛋白淀粉样变性、心肌病、心脏疾病。转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病(ATTR-CM)是一种诊断不足的疾病,据信影响全球超过40万人。在ATTR-CM中,转甲状腺素蛋白(TTR)淀粉样物质的积累导致心脏增厚和僵硬,这通常会导致心力衰竭甚至死亡。ATTR-CM有两种形式:* 野生型* 这种形式的疾病主要发生在不携带基因突变的老年人中。* 遗传性* 这种形式的疾病来自家族中遗传的基因突变。在这项研究中,我们正在研究研究性药物acoramidis HCl 800 mg,每日口服两次。通过这项研究,我们希望评估acoramidis与安慰剂相比在ATTR-CM患者中的疗效和安全性。这是一项为期30个月的随机、双盲、安慰剂对照研究。这意味着,在30个月的研究期间,进行研究的调查人员和研究参与者都不会知道研究参与者接受的是acoramidis还是安慰剂。研究的主要结局是:1.

acoramidis与安慰剂相比,在治疗12个月后,6分钟步行试验(6MWT)行走距离相较于基线的变化的影响。2. acoramidis与安慰剂相比,在30个月固定治疗期内,对全因死亡率、心血管相关住院累积频率、NT-proBNP相较于基线的变化以及6MWT相较于基线的变化的层级复合终点的影响。在30个月结束时,参与者可能有资格接受在研药物acoramidis,且不使用安慰剂。这被称为“开放标签扩展”。这项独立研究可能有助于我们更好地了解长期服用acoramidis相关的安全性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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