步行计划与吸气肌训练对慢性心力衰竭患者的影响
NYHA II/III级心衰患者从达拉斯长老会医院心衰门诊及支持小组招募。参与者接受评估,完成两次六分钟步行试验、PImax和生活质量问卷,步行中监测心率和心律

基本信息
资源简介
步行计划与吸气肌训练对慢性心力衰竭患者的影响
NYHA II/III级心衰患者从达拉斯长老会医院心衰门诊及支持小组招募。参与者接受评估,完成两次六分钟步行试验、PImax和生活质量问卷,步行中监测心率和心律。随后随机分为自主步行+高强度IMT组或自主步行+假IMT组。实验组以60%PImax训练,5次/周,每次6个休息间隔水平,从60秒递减至5秒,训练至力竭;假IMT固定15%PImax。参与者盲法(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:心力衰竭 NYHA II 级、心力衰竭 NYHA III 级。受试者招募自达拉斯长老会医院(Presbyterian Hospital of Dallas)的心力衰竭过渡期护理门诊及其他当地心力衰竭支持小组。传单被分发给了达拉斯/沃斯堡地区的心脏科医生、高级执业护士以及当地心力衰竭支持小组。心脏科医生和高级执业护士了解该研究的范围及其研究受试者的纳入和排除标准。随后,潜在研究受试者可致电研究团队以获取更多信息。受试者来到我们的机构进行初始评估访视,在此期间进行病史访谈,以收集人口学数据,如年龄、性别、身高、体重、种族/族裔以及既往内科/外科病史。随后收集以下基线数据:a)两次六分钟步行试验;b)以最大吸气压(PImax)表示的呼吸肌肌力;以及两份生活质量问卷。在步行试验期间,通过 Holter 监测仪持续监测心率和心律。在休息间歇,研究受试者填写了两份生活质量问卷(SF-36、Minnesota Living with Heart Failure Questionnaire)。每名受试者被随机分配到两组之一:a)自主步行计划联合高强度吸气肌训练(IMT)计划,或 b)自主步行计划联合假 IMT。实验性 IMT 组的训练阈值设定为 60% PImax,并在每周随访时重新评估。训练频率为每周 5 次(首选每天 1 次),每次训练进行 6 个间歇等级(每个等级进行 6 次吸气用力):(1)60 秒休息间歇;(2)45 秒休息间歇;(3)30 秒休息间歇;(4)15 秒休息间歇;(5)10 秒休息间歇;(6)5 秒休息间歇,训练至力竭。假 IMT 的强度固定设定为 15% PImax。研究受试者对分组分配处于盲态。用于 I 的时间投入
【主题与分类】
主题标签:Heart Failure NYHA Class II、Heart Failure NYHA Class III。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01560871
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:心力衰竭 NYHA II 级、心力衰竭 NYHA III 级。受试者招募自达拉斯长老会医院(Presbyterian Hospital of Dallas)的心力衰竭过渡期护理门诊及其他当地心力衰竭支持小组。传单被分发给了达拉斯/沃斯堡地区的心脏科医生、高级执业护士以及当地心力衰竭支持小组。心脏科医生和高级执业护士了解该研究的范围及其研究受试者的纳入和排除标准。随后,潜在研究受试者可致电研究团队以获取更多信息。受试者来到我们的机构进行初始评估访视,在此期间进行病史访谈,以收集人口学数据,如年龄、性别、身高、体重、种族/族裔以及既往内科/外科病史。随后收集以下基线数据:a)两次六分钟步行试验;b)以最大吸气压(PImax)表示的呼吸肌肌力;以及两份生活质量问卷。在步行试验期间,通过 Holter 监测仪持续监测心率和心律。在休息间歇,研究受试者填写了两份生活质量问卷(SF-36、Minnesota Living with Heart Failure Questionnaire)。每名受试者被随机分配到两组之一:a)自主步行计划联合高强度吸气肌训练(IMT)计划,或 b)自主步行计划联合假 IMT。实验性 IMT 组的训练阈值设定为 60% PImax,并在每周随访时重新评估。训练频率为每周 5 次(首选每天 1 次),每次训练进行 6 个间歇等级(每个等级进行 6 次吸气用力):(1)60 秒休息间歇;(2)45 秒休息间歇;(3)30 秒休息间歇;(4)15 秒休息间歇;(5)10 秒休息间歇;(6)5 秒休息间歇,训练至力竭。假 IMT 的强度固定设定为 15% PImax。研究受试者对分组分配处于盲态。用于 I 的时间投入
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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