社区初级保健医生实施糖尿病指南算法的效果与安全性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05349955

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：2型糖尿病、心血管并发症、糖尿病肾病。糖尿病是一个重要的公共卫生问题。老年糖尿病患者的特点是病程长且伴有并发症，包括慢性肾脏病和/或心血管疾病。在过去30年中，CDS、EASD或ADA的指南频繁更新。最新的药物治疗路径指南推荐，患有心血管、肾脏疾病或极高/高心血管风险的患者应接受具有靶器官保护作用的抗糖尿病药物治疗，包括SGLT2i和GLP1RA。该指南还推荐对心血管危险因素进行全面控制，如高血压和血脂异常。GUARD-Community研究是一项基于社区的整群随机对照试验，将在120多个集群中招募5600名或更多年龄≥65岁、患有T2DM并伴有高/极高心血管危险因素的参与者。该试验将评估强化“指南”算法实施对心血管和肾脏结局的效果与安全性。

主要假设是，由初级保健医生实施的指南算法干预将显著降低4点MACE（包括心血管死亡、非致死性心肌梗死、非致死性卒中或心力衰竭住院）风险。在1期研究中，将在干预后18个月评估血糖、血压和血脂的控制情况。在2期研究中，将在3年时评估心血管和肾脏结局。研究将持续4年。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。