减少血管升压药对ECMO支持的心源性休克患者死亡率的影响
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦接受VA-ECMO支持的心源性休克患者，计划纳入534例多中心病例
基本信息
资源简介
减少血管升压药对ECMO支持的心源性休克患者死亡率的影响
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦接受VA-ECMO支持的心源性休克患者，计划纳入534例多中心病例。研究依据ECMO启动后12小时至撤机期间的平均血管活性-正性肌力评分（VIS）将患者分为高剂量组（VIS >10）与低剂量组（VIS ≤10），主要结局为30天全因死亡率，次要结局涵盖住院生存率、机械通气时长、ICU及住院时间、ECMO相关并发症，并监测血流动力学参数与实验室生物标志物。数据可用于分析血管升压药剂量与预后关系，探索ECMO流量、血压目标及用药策略的优化（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：心源性休克、体外膜肺氧合、血管升压药、血流动力学管理、重症监护、心力衰竭。该研究将纳入来自多个中心的534例需要VA-ECMO治疗心源性休克的患者。根据ECMO启动后12小时至撤机期间的平均血管活性-正性肌力评分（VIS），患者将被分为两组：高剂量组（VIS >10）和低剂量组（VIS ≤10）。主要结局是30天全因死亡率。次要结局包括住院生存率、机械通气持续时间、ICU和住院时间以及ECMO相关并发症。将监测血流动力学参数和实验室生物标志物。该研究旨在确定最佳血流动力学管理策略，包括ECMO流量、血压目标和血管升压药剂量，以改善患者结局。
【主题与分类】
主题标签：Cardiogenic Shock、Extracorporeal Membrane Oxygenation、Vasopressors、Hemodynamic Management、Critical Care、Heart Failure。本站分类：循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06862700
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06862700
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：心源性休克、体外膜肺氧合、血管升压药、血流动力学管理、重症监护、心力衰竭。该研究将纳入来自多个中心的534例因心源性休克需要VA-ECMO的患者。根据患者从ECMO启动后12小时至撤机期间的平均血管活性-正性肌力评分（VIS），将其分为两组：高剂量组（VIS >10）和低剂量组（VIS ≤10）。主要结局为30天全因死亡率。次要结局包括住院生存率、机械通气持续时间、ICU和住院时间以及ECMO相关并发症。将监测血流动力学参数和实验室生物标志物。该研究旨在确定最佳血流动力学管理策略，包括ECMO流量、血压目标和血管升压药剂量，以改善患者结局。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
