EASi-PROTKT研究:维卡司他联合恩格列净治疗2型糖尿病合并高血压及心血管疾病的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于 Vicadrostat (BI 690517) 联合 Empagliflozin 的临床研究,面向患有 2 型糖尿病、高血压和心血管疾病且无心力衰竭史的成人

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文本预测Diabetes Mellitus, Type 2HypertensionCardiovascular Diseases
EASi-PROTKT™ - A Study to Test Vicadrostat (BI 690517) Taken Together With Empagliflozin in People With Type 2 Diabetes, High Blood Pressure, and Cardiovascular Disease

基本信息

模态
文本
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

EASi-PROTKT研究:维卡司他联合恩格列净治疗2型糖尿病合并高血压及心血管疾病的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于 Vicadrostat (BI 690517) 联合 Empagliflozin 的临床研究,面向患有 2 型糖尿病、高血压和心血管疾病且无心力衰竭史的成人。研究旨在评估该联合用药能否降低心血管风险,并与安慰剂版 Vicadrostat 联合 Empagliflozin 进行对比。参与者随机分为两组,分别每日服用 Vicadrostat 加 Empagliflozin 或安慰剂加 Empagliflozin,持续 2.5 年至最长 4 年 3 个月。数据可用于心血管风险预测、药物疗效与安全性分析等研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:2 型糖尿病、高血压、心血管疾病。本研究面向患有 2 型糖尿病、高血压和心血管疾病的成人开放。如果参与者患有这些疾病且没有心力衰竭史,即可加入研究。本研究的目的是查明一种名为 vicadrostat 的药物与 empagliflozin 联合使用时,是否有助于降低患有这些疾病人群的心血管风险。研究将把该联合用药与安慰剂版 vicadrostat 联合 empagliflozin 进行比较。参与者被随机(即凭机会)分入 2 组。一组服用 vicadrostat 和 empagliflozin 片剂,另一组服用安慰剂片剂加 empagliflozin。安慰剂片剂外观与 vicadrostat 片剂相似,但不含任何药物。参与者每天服用一次片剂,持续 2 年半至最长 4 年 3 个月。

【主题与分类】

主题标签:Diabetes Mellitus, Type 2、Hypertension、Cardiovascular Diseases。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07064473

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:2型糖尿病、高血压、心血管疾病。本研究面向患有2型糖尿病、高血压和心血管疾病的成年人。如果患有这些疾病且没有心力衰竭病史,则可以参加本研究。本研究的目的是了解一种名为vicadrostat的药物与empagliflozin联合使用时,是否有助于降低患有这些疾病人群的心血管风险。本研究将把该联合用药与vicadrostat的安慰剂版本联合empagliflozin进行比较。参与者被随机(即凭机会)分配到2组。一组服用vicadrostat和empagliflozin片剂,另一组服用安慰剂片剂和empagliflozin。安慰剂片剂外观与vicadrostat片剂相似,但不含任何药物。参与者每天服用一次片剂,持续2年半,最长可达4年3个月。所有参与者还继续接受其2型糖尿病、高血压和心血管疾病的药物治疗。参与者接受研究药物或安慰剂的机会相同。参与者参与本研究的时间最长可达4年3个月。

在此期间,他们会定期访问研究地点。在这些访问中,医生收集参与者的健康信息并采集血液样本。医生记录参与者发生心血管事件的时间。医生还定期检查参与者的健康状况,并记录任何不良影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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