住院急性肾损伤患者的早期个体化建议:一项随机临床试验

该数据集来自 search.dataone.org,对应一项在美国两个卫生系统、七家医院开展的随机临床试验,研究对象为住院急性肾损伤(AKI)患者,随机化时间为2021年10月29日至2024年2月8日,最终随访于2024年2月完成

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文本分类randomized trialAcute Kidney InjuryBest Practices
Early, individualized recommendations for hospitalized patients with acute kidney injury: A randomized clinical trial

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2026-10-10

资源简介

住院急性肾损伤患者的早期个体化建议:一项随机临床试验

Early, individualized recommendations for hospitalized patients with acute kidney injury: A randomized clinical trial

该数据集来自 search.dataone.org,对应一项在美国两个卫生系统、七家医院开展的随机临床试验,研究对象为住院急性肾损伤(AKI)患者,随机化时间为2021年10月29日至2024年2月8日,最终随访于2024年2月完成。试验通过电子健康记录向由医生和药师组成的 Kidney Action Team 发送警报,由该团队在一般诊断、容量、钾、酸碱和药物五大类中提供个体化建议,且不直接发送给临床提供者,并与常规护理进行比较。数据可用于评估该干预对住院 AKI 患者结局的改善效果,并支持 AKI 诊疗最佳实践相关研究(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):重要性:急性肾损伤(AKI)是住院期间常见的并发症,与不良结局相关。目的:评估通过电子健康记录由 Kidney Action Team 发送的诊断和治疗建议,与常规护理相比,是否能改善住院 AKI 患者的结局。设计、设置、参与者:在美国两个卫生系统、包括七家医院开展的随机临床试验。住院 AKI 患者在2021年10月29日至2024年2月8日期间被随机分组。最终随访于2024年2月进行。干预:向由一名医生和一名药师组成的 Kidney Action Team 发送警报(绝不直接发送给临床提供者),该团队在五大类(一般诊断、容量、钾、酸碱和药物)中为 AKI 患者提供个体化建议。

【主题与分类】

主题标签:randomized trial、Acute Kidney Injury、Best Practices。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A833675f7ec7182bd9f22741c816495a8c0c82f78157ea35e38de8996621b71e5

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

重要性:急性肾损伤(AKI)是住院期间常见的并发症,与不良预后相关。目的:评估通过电子健康记录由肾脏行动小组发送的诊断和治疗建议,与常规护理相比,是否能改善住院AKI患者的预后。设计、环境、参与者:在美国两个卫生系统包括七家医院进行的随机临床试验。纳入2021年10月29日至2024年2月8日期间住院的AKI患者。最终随访于2024年2月进行。干预:向由医生和药师组成的肾脏行动小组发送警报(绝不直接发送给临床提供者),该小组在1小时内通过电子健康记录中的结构化笔记,为AKI患者提供五大类(一般诊断、容量、钾、酸碱和药物)的个性化建议。

该说明不完整……,# 数据来源:针对住院急性肾损伤患者的早期个体化建议:一项随机临床试验 https://doi.org/10.5061/dryad.sqv9s4ncs ## 数据和文件结构说明 数据是在Kidney Action Team临床试验过程中收集的,该试验于2022年至2024年在耶鲁大学和约翰斯·霍普金斯大学开展。 ### 文件和变量 #### 文件:KAT-AKI_limited_dataset.04-23-26.csv 说明: KAT AKI试验的分析数据集。 ##### 变量 * age:患者年龄(四舍五入至最接近的岁数。90岁以上列为90,并附有一个二分类标志——见下文) * femalesex:1 = 女性 * hospital:用于考虑分层随机化 * ckd_pmhx:慢性肾脏病既往病史 * chf_pmhx:充血性心力衰竭既往病史 * dm_pmhx:糖尿病既往病史 * htn_pmhx:高血压既往病史 * cirrhosis_pmhx:肝硬化既

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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