高危糖尿病人群心力衰竭早期识别数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05866380

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：2型糖尿病。2型糖尿病（T2D）患者遭受多种并发症的困扰，包括动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）、糖尿病心肌病和心力衰竭（HF），这些并发症在全球范围内造成了大量的死亡和残疾负担。流行病学研究指出，预计到2040年全球糖尿病趋势将达到约6.42亿人。另一方面，HF患者伴随有高负担的T2D，这反过来又加剧了HF的严重预后。尽管在控制高血压等危险因素以预防新发HF方面观察到了益处，但严格的血糖控制在糖尿病患者中收效甚微。近期的心血管结局试验（CVOTs）显示，新型SGLT2抑制剂在心血管保护效应和终点方面有显著改善，尤其是在HF方面，然而，关于糖尿病受试者中干预可能有所帮助的确切临床特征和风险分层的数据在很大程度上仍未被探索。

迄今为止，多项基线临床信息及生物标志物N末端B型利钠肽原（NT-proBNP）已被证明是心力衰竭（HF）的预测因素。根据基于“控制糖尿病患者心血管风险行动”（ACCORD）试验的WATCH-DM子研究，包括年龄、性别、体型、血压、血糖异常指标及血脂谱在内的多种临床变量已被证明可识别2型糖尿病（T2D）患者的心力衰竭临床风险。除临床危险因素外，NT-proBNP——一种反映心脏损伤及临床前心肌功能障碍的敏感血清标志物——也显示出在识别伴有亚临床心脏功能障碍或心力衰竭风险较高的糖尿病受试者方面的新价值，其识别可从相对较低的临床临界值（NT-proBNP≧50 pg/mL）开始，这些受试者可能从SGLT2i治疗中获益。本试验是一项在台北马偕纪念医院、台湾大学医学院附设医院及亚东纪念医院开展的多中心临床研究。共5000名

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。