MGB手术后合并症缓解与身体成分变化

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06015620

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：病态肥胖、2型糖尿病、睡眠呼吸暂停、甲状腺功能减退、高血压、脂质代谢紊乱、非酒精性脂肪性肝病、慢性静脉高压伴溃疡。证据支持，在控制肥胖及其相关合并症方面，减重手术或代谢手术比传统治疗更有效。尽管减重手术已在全球范围内广泛开展多年，但仍需了解病态肥胖相关合并症的改善与术后身体成分变化之间的相关性。在这些合并症中，2型糖尿病、睡眠呼吸暂停、高血压和甲状腺功能减退是与病态肥胖相关的重要合并症。睡眠质量紊乱会导致日间嗜睡、心脏问题、肾脏问题等，进而大幅降低个体的工作效率，并增加发病率和死亡率。根据我们的经验，在代谢手术（迷你胃旁路术-MGB）后，研究者发现合并症，尤其是睡眠呼吸暂停和2型糖尿病，在显著体重减轻开始之前就得到了早期控制。

此外，代谢手术后代谢综合征的参数也有所改善。这项前瞻性队列研究旨在将病态肥胖患者接受迷你胃旁路手术后的合并症缓解与身体成分变化相关联。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。