基于肺栓塞数据集的右心室功能障碍检测

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/bm4v4rzdyd.1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 8.0 KB。

数据说明

本研究仅纳入18岁以上的个体。我们的数据集中没有定义患者的个人特征（姓名、身份证号等）。所有个人数据均已匿名化。本研究分析了诊断为肺栓塞（PE）患者的特征，并确定了20个无缺失数据的特征。这些特征包括患者的年龄、性别、合并症以及用于诊断右心室功能障碍（RVD）的常见特征。在该数据集中，记录了163名诊断为PE的患者是否发生右心衰竭（RHF）或右心室功能障碍（RVD）。数据集中的每一行提供了一名患者特征的信息。第一列显示PE患者的性别，第二列显示其年龄，其他列显示用于诊断RVD的各种特征。最后一列显示PE患者是否被医生诊断为RVD。年龄特征记录为定量数据。所有其他数据均以名义数据格式记录（是-无等）。该数据集总结于下表中。

该数据集包含一个极难收集的患者群体。因此，在这一患者群体中检测右心室功能障碍（RVD）具有重要意义。该数据集可用于所有监督式机器学习及人工智能模型的分类预测，适用于评估各类模型的分类性能。表1. 特征列表，显示值的变化范围。序号 特征名称 值范围 值描述 1 性别（0-1）（1：男性，0：女性） 2 年龄（22-93）- 3 主肺动脉血栓（0-1）（1：存在，0：不存在） 4 肺叶动脉血栓（0-1）（1：存在，0：不存在） 5 肺段血栓（0-1）（1：存在，0：不存在） 6 亚肺段血栓（0-1）（1：存在，0：不存在） 7 血栓（0-1）（1：单侧，0：双侧） 8 右心室受累（0-1）（1：

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。