住院慢性心力衰竭患者抑郁症状、认知障碍与结局研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07284446

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：慢性充血性心力衰竭、轻度认知障碍、轻度至中度抑郁症状。这是一项单中心、前瞻性、观察性队列研究，旨在评估抑郁症状和认知障碍的患病率，并探讨其与慢性心力衰竭（CHF）住院患者不良临床结局的关联。该研究将在立陶宛考纳斯的立陶宛健康科学大学考纳斯医院（LSMU考纳斯医院）心内科及内科心内科病区开展，考纳斯地区大多数CHF患者在该院接受住院治疗。CHF是一种常见的临床综合征，由心脏结构和/或功能异常引起，导致典型症状、频繁住院、生活质量下降和高死亡率。除躯体负担外，CHF患者常伴有认知障碍和精神健康障碍，尤其是焦虑和抑郁障碍。

这些情况非常普遍，并与较差的自我护理、治疗依从性受损、生活质量下降以及预后更差相关。尽管人们日益认识到其重要性，但抑郁症状、焦虑和认知障碍仍然未被充分识别，也未充分纳入常规CHF管理。CHF与精神或认知障碍之间的症状重叠进一步增加了检测难度，导致诊断不足和治疗不足。为弥补这一差距，本研究将在一个连续入组的住院CHF患者队列中系统评估抑郁症状和认知功能，并考察这些因素与短期和中期结局的关系。主要目标是：1. 确定住院CHF患者中抑郁症状的患病率；2. 确定同一人群中认知障碍的患病率；3. 评估抑郁症状与更差CHF结局之间的关联；4. 评估

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。