Delphi 脓毒性休克：床旁超声亚表型研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07616817

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

条件：感染性休克、脓毒症、休克。目的：本研究提出一种改良的德尔菲法，旨在就利用床旁超声和临床评估对感染性休克患者血流动力学亚型的分类与管理形成专家共识声明。感染性休克的病理生理学涉及容量动力学的改变，包括大循环和微循环。脓毒症诱导的心肌病以左心室射血分数（LVEF）整体下降至低于50%或较基线下降10%为特征，影响40-50%的感染性休克患者。至少在一项探索性研究中，当综合考虑左心室（LV）收缩和舒张功能、右心室（RV）及混合性衰竭时，心肌功能障碍在所有感染性休克患者中均普遍存在。潜在慢性心脏疾病的存在可进一步使脓毒症患者的血流动力学表现和管理复杂化。脓毒症与既存心力衰竭（HF）因两种疾病的叠加效应而共同恶化临床结局。反之，脓毒症诱导的心肌病可进一步恶化HF患者的心脏功能。

这种相互作用凸显了制定量身定制的治疗策略以应对这两种疾病双重负担的必要性。此外，许多既往使用的血流动力学测量方法在应用于脓毒症患者时缺乏准确性。在2016年的指南中，拯救脓毒症运动取消了中心静脉压（CVP）评估，因为其在8至12 mm Hg的正常范围内预测容量状态的能力有限，这种静态血流动力学指标仅在极端范围时才能预测对液体治疗的反应。对于合并脓毒症和既存心力衰竭的患者，CVP的准确性更低，因为前负荷的评估依赖于心室顺应性。右心室（RV）功能障碍可升高CVP，而左心室（LV）功能障碍和肺水肿的影响可能很小。同样，脉压变异的准确性

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。