非缺血性扩张型心肌病心脏磁共振预防性植入式心律转复除颤器治疗国际注册研究数据集

摘要 目的:本注册研究旨在评估基于复合心脏磁共振(CMR)的风险评分在大型连续未选择的非缺血性心肌病(NICM)患者队列中相对于标准治疗(SOC)评估的额外预后价值

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表格预测循环系统疾病心力衰竭心脏磁共振非缺血性心肌病植入式除颤器风险评分国际注册研究
Dataset related to the article "CarDiac magnEtic Resonance for prophylactic Implantable-cardioVerter defibrillAtor ThErapy in Non-Ischaemic dilated CardioMyopathy: an international Registry"

基本信息

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Restricted Access
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

非缺血性扩张型心肌病心脏磁共振预防性植入式心律转复除颤器治疗国际注册研究数据集

摘要 目的:本注册研究旨在评估基于复合心脏磁共振(CMR)的风险评分在大型连续未选择的非缺血性心肌病(NICM)患者队列中相对于标准治疗(SOC)评估的额外预后价值

Dataset related to the article "CarDiac magnEtic Resonance for prophylactic Implantable-cardioVerter defibrillAtor ThErapy in Non-Ischaemic dilated CardioMyopathy: an international Registry"

【数据集背景】

源站首次发布:2022。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):本记录包含与文章“CarDiac magnEtic Resonance for prophylactic Implantable-cardioVerter defibrillAtor ThErapy in Non-Ischaemic dilated CardioMyopathy: an international Registry”相关的原始数据。摘要 目的:本注册研究旨在评估基于复合心脏磁共振(CMR)的风险评分在大型连续未选择的非缺血性心肌病(NICM)患者队列中相对于标准治疗(SOC)评估的额外预后价值。方法与结果:在DERIVATE注册研究(www.clinicaltrials.gov/registration: RCT#NCT03352648)中,纳入了1000例(推导队列)和508例(验证队列)伴有慢性心力衰竭(HF)且左心室射血分数<50%的NICM患者。全因死亡率和主要不良心律失常心脏事件(MAACE)分别作为主要和次要终点。在中位随

【主题与分类】

主题标签:循环系统疾病、心力衰竭、心脏磁共振、非缺血性心肌病、植入式除颤器、风险评分、国际注册研究。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/record/5911668

使用许可:Restricted Access。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

本记录包含与文章“心脏磁共振在非缺血性扩张型心肌病中用于预防性植入式心律转复除颤器治疗:一项国际注册研究”相关的原始数据。摘要 目的:本注册研究旨在评估基于复合心脏磁共振(CMR)的风险评分在大量连续未选择的非缺血性心肌病(NICM)患者中,相较于标准治疗(SOC)评估的额外预后价值。方法与结果:在DERIVATE注册研究(www.clinicaltrials.gov/注册号:RCT#NCT03352648)中,纳入了1000例(推导队列)和508例(验证队列)伴有慢性心力衰竭(HF)且左心室射血分数<50%的NICM患者。全因死亡率和主要不良心律失常心脏事件(MAACE)分别为主要和次要终点。在中位随访959天期间,全因死亡率和MAACE分别发生在72例(7%)和93例(9%)患者中。

年龄和晚期钆增强(LGE)上>3个节段的中壁纤维化是全因死亡率的唯一独立预测因素(HR:1.036,95% CI:1.0117-1.056,P < 0.001;HR:2.077,95% CI:1.211-3.562,P = 0.008)。对于MAACE,独立预测因素为男性、CMR测量的左心室舒张末期容积指数(CMR-LVEDVi)以及LGE上>3个节段的中壁纤维化(HR:2.131,95% CI:1.231-3.690,P = 0.007;HR:3.161,95% CI:1.750-5.709,P < 0.001;HR:1.693,95% CI:1.084-2.644,P = 0.021)。在基于SOC评估的模型中加入复合临床和CMR风险评分后,MAACE发生的净重分类改善为63.7%(P < 0.001)。这些发现在验证队列中得到证实。结论:在一个反映NICM检查日常临床实践的大型多中心、多厂商队列注册研究中,复合临床和CMR风险评分提供了增量预后价

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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