充血性心力衰竭与肺动脉导管有效性评估研究数据集 (ESCAPE)

评估充血性心力衰竭中肺动脉导管引导策略与非侵入治疗策略有效性及成本效果的临床研究数据集。

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NIAID Data Ecosystem
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表格Conditions: Heart DiseasesConditions: Heart FailureCongestiveConditions: Heart Failure
Dataset from Evaluation Study of Congestive Heart Failure and Pulmonary Artery Catheterization Effectiveness (ESCAPE)

基本信息

模态
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许可
Study data may be accessed by completing a request form at https://vivli.org. It will then be reviewed according to the data contributor’s governance policy, see https://vivli.org/members/ourmembers/
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

充血性心力衰竭与肺动脉导管有效性评估研究数据集 (ESCAPE)

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Evaluation Study of Congestive Heart Failure and Pulmonary Artery Catheterization Effectiveness (ESCAPE)》。源站首次发布:2018。

【数据内容】

源站原始描述:To compare the efficacy of Pulmonary Artery Catheterization (PAC)-directed treatment strategy to a non-invasive treatment strategy on morbidity and mortality in patients with severe, class IV New York Heart Association (NYHA) congestive heart failure. A secondary objective was to determine costs and resource utilization of PAC-directed treatment strategy compared to non-invasive treatment strategy

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):比较肺动脉导管置入术(PAC)指导的治疗策略与无创治疗策略在重度、纽约心脏协会(NYHA)IV级充血性心力衰竭患者中对发病率和死亡率的效果。次要目标是确定PAC指导的治疗

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://search.vivli.org/doiLanding/studies/00000042/isLanding

使用许可:Study data may be accessed by completing a request form at https://vivli.org. It will then be reviewed according to the data contributor’s governance policy, see https://vivli.org/members/ourmembers/ for Vivli member’s review process. If approved, use of the data is governed by the data use agreemen。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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