收缩性心力衰竭合并脓毒症患者急诊结局:黎巴嫩某三级医院回顾性病历研究数据
该数据集来自黎巴嫩某三级医院急诊科2010年1月至2015年1月的回顾性队列研究,纳入174例脓毒症患者,其中87例(50%)为充血性心力衰竭患者

基本信息
资源简介
收缩性心力衰竭合并脓毒症患者急诊结局:黎巴嫩某三级医院回顾性病历研究数据
Data from: Outcomes of systolic heart failure patients presenting with sepsis to the emergency department of a tertiary hospital: a retrospective chart review study from Lebanon
该数据集来自黎巴嫩某三级医院急诊科2010年1月至2015年1月的回顾性队列研究,纳入174例脓毒症患者,其中87例(50%)为充血性心力衰竭患者。研究比较CHF与非CHF脓毒症患者的院内死亡率,并对人口学、临床特征及结局进行描述性分析。数据可用于探索心力衰竭对脓毒症预后的影响、构建院内死亡风险预测模型,以及开展急诊脓毒症相关回顾性研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2018。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):目标:充血性心力衰竭(CHF)患者由于全身感染期间心血管储备不足,其脓毒症死亡风险可能高于非CHF患者。本研究旨在比较就诊于某三级医疗中心的CHF与非CHF患者的脓毒症相关死亡率。设计:单中心、回顾性、队列研究。地点:在一家学术性急诊科开展,时间为2010年1月至2015年1月。通过医院电子系统查询患者病历。纳入诊断为脓毒症的患者。对研究人群中脓毒症患者的人口学、特征和结局进行描述性分析。参与者:共174例患者,其中87例(50%)为CHF患者。主要和次要结局:本研究的主要结局为院内死亡率。次要
【主题与分类】
主题标签:Heart failure、Accident & emergency medicine。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.k1jj600
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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- OpenDataLab:
数据集大小约 198.0 KB。
数据说明
目的:由于全身感染期间心血管储备不足,充血性心力衰竭(CHF)患者因脓毒症死亡的风险可能高于非CHF患者。本研究旨在比较就诊于三级医疗中心的CHF与非CHF患者之间脓毒症相关死亡率。设计:单中心、回顾性、队列研究。地点:于2010年1月至2015年1月在一家学术性急诊科开展。通过医院电子系统查询患者病历。纳入诊断为脓毒症的患者。对研究人群中脓毒症患者的人口学特征、临床特征及结局进行描述性分析。参与者:共174例患者,其中87例(50%)为CHF患者。主要和次要结局:本研究的主要结局为院内死亡率。次要结局包括重症监护病房(ICU)住院时间、住院时间以及两组之间干预措施的差异。结果:CHF患者的院内死亡率更高(57.5% vs 34.5%)。
与对照组人群相比,脓毒症合并充血性心力衰竭(CHF)患者的死亡风险更高(OR,2.45;95% CI,1.22-4.88)。二次分析显示,CHF患者就诊于急诊科时菌血症发生率较低(31.8% vs 46.4%)。他们在最初24小时内静脉输液需求量较少(2.75 ± 2.28 L vs 3.67 ± 2.82 L,p值=0.038),在急诊科插管率较高(24.2% vs 10.6%,p值=0.025),且在最初24小时内需要更多多巴酚丁胺(16.1% vs 1.1%,p值<0.001)。研究发现,CHF患者在急诊科的停留时间较短(15.12 ± 24.45小时 vs 18.17 ± 26.13小时,p值=0.418),且更有可能被收入ICU(59.8% vs 48.8%,p值=0.149)。结论:与不合并CHF的患者相比,合并CHF的脓毒症患者院内死亡率增加。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
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+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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