简明语言知情同意关键信息对参与者理解与决策冲突影响的随机试点研究数据（SWAT）

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/TDKU7R

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 14.1 KB。

数据说明

这项随机试点研究的主要目的是评估在试验中嵌套研究（SWAT）的可行性，以测试简明语言版知情同意关键信息对参与者理解力和决策冲突的影响。符合宿主试验（关于膳食蛋白质补充与肌肉恢复）参与条件的心力衰竭患者被自动随机分配到SWAT中。对照组接受标准实践，即宿主试验知情同意书中的原始关键信息。干预组同时接受原始关键信息和使用检查清单开发的简明语言版本。在做出知情同意决定后，参与者被邀请完成SWAT调查。该数据集包含有关参与者知情同意理解力、感知阅读难易度、决策冲突和人口统计学信息（非盲法结局评估）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。