扩张型心肌病中的CRT-P或CRT-D

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为扩张型心肌病中心脏再同步治疗除颤器(CRT-D)与心脏再同步治疗起搏器(CRT-P)的比较

University Hospital OlomoucUniversity Hospital Olomouc
clinicaltrials
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其他预测Cardiomyopathy, Dilated, 3B
CRT-P or CRT-D in Dilated Cardiomyopathy

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

扩张型心肌病中的CRT-P或CRT-D

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为扩张型心肌病中心脏再同步治疗除颤器(CRT-D)与心脏再同步治疗起搏器(CRT-P)的比较。ICD-Reality研究为研究者发起的多中心前瞻性随机对照试验,旨在评估非缺血性心肌病合并心力衰竭患者接受CRT-D或CRT-P植入的效果。研究假设症状性心衰、LVEF≤35%且LGE-CMR无左室壁中层纤维化的患者,与单纯CRT-P相比不能从CRT-D植入中获益。数据可用于分析此类患者的治疗选择与预后预测(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:扩张型心肌病,3B。试验目标:ICD-Reality研究是一项由研究者主导的多中心、前瞻性、随机、对照试验。我们旨在确定CRT-D或CRT-P植入对非缺血性心肌病和心力衰竭患者的影响。我们启动这项试验的原因是这类患者数量众多却缺乏循证治疗。在这些患者中,尽管近期治疗取得进展,5年死亡率仍高达20%。基于目前可获得的证据,由于现代药物治疗显著降低了死亡率,尚不确定哪些患者应接受ICD。我们假设,有症状的心衰、LVEF≤35%、LGE-CMR上无左心室壁中层纤维化的患者,与仅植入CRT-P相比,不会从CRT-D植入中获益。如果我们的假设是

【主题与分类】

主题标签:Cardiomyopathy, Dilated, 3B。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04139460

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:扩张型心肌病,3B期。试验目标:ICD-Reality研究是一项由研究者主导的多中心、前瞻性、随机、对照试验。我们旨在确定在非缺血性心肌病和心力衰竭患者中植入CRT-D或CRT-P的效果。我们启动这项试验的原因是对这一大量患者群体缺乏基于证据的治疗方法。在这些患者中,尽管近期治疗有所进步,5年死亡率仍高达20%。基于当前可获得的证据,由于现代药物治疗显著降低了死亡率,尚不确定哪些患者应接受ICD。我们假设,对于有症状的心力衰竭、LVEF ≤35%、且LGE-CMR上无左心室壁内纤维化的患者,与仅植入CRT-P相比,植入CRT-D不会带来益处。如果我们的假设得到证实,这可能为这些患者的管理提供证据,并对常见日常实践和医疗保健支出产生重大影响。

临床假设:对于有症状的HF患者,LVEF ≤35%且晚期钆增强心血管磁共振成像(CMR)未见左心室中壁纤维化者,与仅植入CRT-P相比,植入CRT-D不会获益。根据研究功效分析,预计需要筛选和随机分组的患者数:需要随机分组600例患者。由于估计35%的患者为LG-E阳性并因此被排除在随机分组之外,故需要筛选924例患者。预筛选:到门诊就诊且可能符合试验条件的非缺血性HF患者将接受药物治疗优化。由于合格的LVEF和NT-proBNP水平必须在达到最大耐受的心力衰竭药物治疗后测定,故将在药物治疗优化后1-2个月安排一次门诊筛选访视。筛选:在签署

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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