持续气道正压通气治疗扩张型心肌病合并阻塞性睡眠呼吸暂停

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02989181

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病：扩张型心肌病、阻塞性睡眠呼吸暂停。睡眠呼吸暂停，无论是阻塞性（OSA）还是中枢性（CSA），在超过一半的心力衰竭（HF）患者中出现，并且与这些患者的不良预后相关。扩张型心肌病（DCM）是最常见的 cardiomyopathy 类型，定义为存在左心室扩张和左心室收缩功能障碍，且不伴有瓣膜或冠状动脉疾病。其病因尚不清楚，但至少在25%的病例中存在遗传因素。在较年轻个体中，病因更为异质，一种罕见的 cardiomyopathy 类型可能发生在女性中，与妊娠相关，即围产期 cardiomyopathy。其他潜在原因包括酒精、药物、药品、内分泌疾病、全身性疾病和一般肌肉。这些因素约占年轻患者中DCM病例的一半，另一半被指定为特发性（IDCM）。迄今为止， cardiomyopathies 与OSA之间的关系研究不足。在一个较小的20名DCM患者群体中，睡眠呼吸暂停（OSA或CSA）有16人，即80%的患者。

OSA的一线治疗是对伴有日间嗜睡的患者在睡眠期间持续使用持续正压通气面罩（CPAP）。CPAP治疗对扩张型心肌病（DCM）合并OSA患者的疗效完全未知，因为许多患者并未报告日间嗜睡。由于心力衰竭且泵功能减低的患者通常会有包括疲劳在内的症状，因此很难区分哪些疲劳是由心力衰竭引起的，哪些与睡眠呼吸暂停有关。因此，对Epworth嗜睡量表（ESS）的解读变得困难，且可能不确定为何所有DCM合并OSA的患者都将被随机分配接受CPAP治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。