2017至2020西安交通大学附属第一医院负责的社区心衰管理体系建设及心衰患者健康教育手册
2017至2020年西安交大一附院社区心衰管理体系建设资料及慢性心衰患者健康教育手册。
基本信息
模态
文本
大小
0.000003 GB
创建/更新时间
2026-10-17
版本
V1.0
资源简介
该数据集涵盖2017至2020年西安交通大学附属第一医院负责的社区心衰患者管理体系建设过程，包括开发管理系统、开展基层医生培训、开展患者定期随访等，以及目前取得的一些成绩，并包含社区慢性心衰患者健康教育手册。数据主要用于社区心衰管理、基层培训和患者健康教育。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.17.A002W.202106.168.V1.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 3.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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