PhysioNet HF数据集模型性能比较

资源简介

PhysioNet HF数据集模型性能比较

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 9.73 KB，主题涵盖 world medical applications、surpassing traditional svms、guide model construction、complete case analysis、missing data presents，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Comparison of model performance on the PhysioNet HF dataset.》。源站首次发布：2023-06-29。

【数据内容】

源站原始描述：Comparison of model performance on the PhysioNet HF dataset

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：模型在PhysioNet HF数据集上的性能比较。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 5.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pdig.0000281.t005。

【主题与分类】

源站学科分类：Space Science、Medicine、Molecular Biology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified。主题标签：world medical applications、surpassing traditional svms、guide model construction、complete case analysis、missing data presents、lack privileged information、handling missing values、handling missingness、clinical data、several methods。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_model_performance_on_the_PhysioNet_HF_dataset_/23601476

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Zhang, Yufeng; Gao, Zijun; Wittrup, Emily; Gryak, Jonathan; Najarian, Kayvan (2023). Comparison of model performance on the PhysioNet HF dataset.. PLOS Digital Health. Dataset