瓣膜性心脏病的对比影像学评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04126018

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数据说明

疾病：瓣膜性心脏病、主动脉瓣狭窄、主动脉瓣反流。本研究的目的是，通过将3D TTE与2D TTE在评估主动脉瓣狭窄、主动脉瓣反流及二尖瓣反流患者瓣膜性心脏病严重程度方面的准确性与心脏磁共振（CMR）这一参考标准进行比较，并在不同病因和瓣膜病变机制受试者中，与跨学会指南推荐的瓣膜病变分级综合方法进行比较，从而对比3D TTE与2D TTE的准确性。另一目的是评估主动脉瓣狭窄、主动脉瓣反流及二尖瓣反流患者中经CMR评估的局灶性和弥漫性心肌纤维化的患病率。此外，研究者旨在确定心肌纤维化的严重程度是否可预测症状发作、瓣膜手术转诊及不良心室重构。研究者还旨在观察将接受CRT植入的患者，以预测其对治疗的反应。在基线时，将完成体力活动快速评估问卷和堪萨斯城心肌病问卷。

需要进行6-12个月的随访，包括一次简化的非增强研究性心脏MRI和受试者问卷。其他随访将包括使用电子病历和社会保障死亡索引数据库来获取结局，如死亡、心力衰竭住院、二尖瓣或主动脉瓣干预以及心血管死亡。部分患者将在入组时被要求接受仰卧位自行车运动负荷MRI。本亚研究将纳入约40名受试者。本亚研究的额外排除标准：* 无法踩踏仰卧位自行车 * 需要补充氧气 在运动负荷MRI期间，患者将被要求在一辆安装在MRI平台上的仰卧自行车上骑行。在此测试期间，将有一名护理人员在场。将使用心电图（ECG）获取心脏活动描记。呼吸、血压、一

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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