秋水仙碱与主动脉瓣狭窄炎症研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为秋水仙碱与主动脉瓣狭窄中的炎症。主动脉瓣狭窄是发达国家最常见的瓣膜性心脏病,出现症状后未治疗者五年生存率仅25%,晚期可致左心室肥厚,最终心力衰竭和死亡

基本信息
资源简介
秋水仙碱与主动脉瓣狭窄炎症研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为秋水仙碱与主动脉瓣狭窄中的炎症。主动脉瓣狭窄是发达国家最常见的瓣膜性心脏病,出现症状后未治疗者五年生存率仅25%,晚期可致左心室肥厚,最终心力衰竭和死亡。目前尚无有效药物治疗,现有管理为“观察等待”,出现症状时常需瓣膜置换。近期研究显示,类似动脉粥样硬化的炎症过程在主动脉瓣狭窄中起重要作用,因此研究假设以秋水仙碱形式进行抗炎治疗可能有效。数据可用于心血管疾病、瓣膜钙化与炎症相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:主动脉瓣疾病、主动脉瓣狭窄、主动脉瓣钙化、炎症、钙化、心血管疾病。主动脉瓣狭窄(AS)是发达国家最常见的瓣膜性心脏病。一旦出现症状,未经治疗的患者预后较差,五年生存率为25%。一旦进入晚期,AS将导致左心室肥厚,并最终导致心力衰竭和死亡。目前,尚无有效的主动脉瓣狭窄药物治疗。AS患者的当前管理包括“观察等待”。当这些患者(通常急性)出现症状时,需要进行瓣膜置换。近期研究表明,与动脉粥样硬化相似的炎症过程在AS中起重要作用。因此,我们假设以秋水仙碱形式进行的抗炎治疗,c
【主题与分类】
主题标签:Aortic Valve Disease、Aortic Valve Stenosis、Aortic Valve Calcification、Inflammation、Calcification、Cardiovascular Diseases。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05162742
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05162742
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:主动脉瓣疾病、主动脉瓣狭窄、主动脉瓣钙化、炎症、钙化、心血管疾病。主动脉瓣狭窄(AS)是发达国家最常见的瓣膜性心脏病。一旦出现症状,未经治疗的患者预后不良,五年生存率为25%。一旦进入晚期,AS将导致左心室肥厚,最终发展为心力衰竭和死亡。目前,对于主动脉瓣狭窄尚无有效的药物治疗。当前AS患者的管理策略为“密切观察等待”。当这些患者(通常急性)出现症状时,需要进行瓣膜置换。近期研究表明,与动脉粥样硬化相似的炎症过程在AS中起着重要作用。因此,我们假设采用抗炎治疗,即秋水仙碱,可能减缓AS的进展。如果结果积极,该试验将首次为全球数百万AS患者提供潜在的治疗选择。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




