慢性阻塞性肺疾病和/或慢性心力衰竭患者的临床评估
本数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦慢性阻塞性肺疾病（COPD）和/或慢性心力衰竭（CHF）患者的临床评估，属于循环系统疾病/心力衰竭分类
基本信息
资源简介
慢性阻塞性肺疾病和/或慢性心力衰竭患者的临床评估
本数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦慢性阻塞性肺疾病（COPD）和/或慢性心力衰竭（CHF）患者的临床评估，属于循环系统疾病/心力衰竭分类。计划招募100名50岁以上确诊COPD和/或CHF的患者，通过病史、体格检查、肺功能测试（包括吸入支气管扩张剂400 µg albuterol的可逆性）及动脉血气等指标进行表征。数据可用于COPD与CHF的临床特征分析、疾病分类及相关预测建模研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：COPD、心力衰竭、充血性。我们将招募100名50岁以上、诊断为COPD和/或CHF的患者。COPD根据全球慢性阻塞性肺疾病倡议（GOLD）指南，定义为存在固定气流阻塞（支气管扩张剂后FEV1/FVC低于70%）。每位患者将通过病史和体格检查进行表征。诊断为COPD的患者必须：1）有慢性呼吸道症状史，即咳嗽和咳痰和/或呼吸困难且仅有偶发喘息（SGRQ和MMRC问卷）；2）必须是吸烟者或戒烟者，吸烟量超过10包年；3）有记录表明无可变气流阻塞史和/或哮喘诊断。每位患者将进行肺功能测试，包括对吸入支气管扩张剂（400 µg albuterol）的可逆性；动脉血气
【主题与分类】
主题标签：COPD、Heart Failure, Congestive。本站分类：循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01114386
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01114386
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病条件：慢性阻塞性肺疾病（COPD）、心力衰竭、充血性。我们将招募100名年龄超过50岁，诊断为COPD和/或充血性心力衰竭（CHF）的患者。COPD根据全球阻塞性肺疾病倡议（GOLD）指南定义为存在固定气流受限（支气管扩张剂后FEV1/FVC小于70%）。每位患者将通过病史和体格检查进行特征描述。诊断为COPD的患者必须：1）有慢性呼吸道症状史，即咳嗽、咳痰和/或呼吸困难，仅偶尔喘息（SGRQ和MMRC问卷）；2）必须是吸烟者或戒烟者，吸烟史超过10包年；3）记录无变异性气流受限史和/或哮喘诊断。每位患者将进行肺功能测试，包括吸入支气管扩张剂（400微克沙丁胺醇）后的可逆性；动脉血气分析和常规血液检查。此外，每位患者还将接受常规PA/LL胸部X光检查。CHF的诊断依据欧洲心脏病学会的标准确立。
在研究入组时，所有患者均处于临床稳定状态（即前6周内药物剂量或频率无变化，且无疾病恶化或入院治疗）。这些患者的临床和生物学随访将前瞻性地进行2年，从2009年至2011年。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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