ClarusC64 四重心力衰竭负荷储备滞后耦合转归数据集 v0.7
该数据集来自 huggingface.co,属于循环系统疾病下的心力衰竭主题,采用四重耦合系统表示心力衰竭转归,核心变量为 cardiac_load、reserve、lag、coupling,并在 v0.6 干预层基础上引入不确定性几何,用于区分确信恶化、确信稳定与不确定状态三种运行状态

基本信息
资源简介
ClarusC64 四重心力衰竭负荷储备滞后耦合转归数据集 v0.7
ClarusC64/clinical-quad-cardiac-load-reserve-lag-coupling-heart-failure-transition-v0.7
该数据集来自 huggingface.co,属于循环系统疾病下的心力衰竭主题,采用四重耦合系统表示心力衰竭转归,核心变量为 cardiac_load、reserve、lag、coupling,并在 v0.6 干预层基础上引入不确定性几何,用于区分确信恶化、确信稳定与不确定状态三种运行状态。数据以 CSV 表格与文本形式提供,含训练与测试文件及评分脚本,适合开展心力衰竭状态分类与置信度判别相关任务(来源 Hugging Face,mit 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026-03-12。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):本仓库用途 本仓库包含一个 Clarus v0.7 数据集,使用四重耦合系统表示对心力衰竭转归进行建模。该数据集扩展了 v0.6 干预层,引入不确定性几何。早期版本所回答的问题是:系统能否被稳定?v0.7 增加了第二个关键问题:我们对该结论有多大信心?这使 Clarus 能够区分三种运行状态:• 确信恶化 • 确信稳定 • 不确定状态。这种区分在心力衰竭场景中很重要,因为虚假的信心可能延误升级处置或产生薄弱的干预选择。# 核心四重 系统状态由四个结构变量表示。• cardiac_load • reserve • lag • coupling 这些变量刻画的是心力衰竭系统的结构状态,而非孤立测量值。# 临床变量
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个,合计 11.17 KB。
【主题与分类】
主题标签:clinical-trials、quad-coupling、cardiac、heart-failure、uncertainty-aware。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://huggingface.co/datasets/ClarusC64/clinical-quad-cardiac-load-reserve-lag-coupling-heart-failure-transition-v0.7
使用许可:mit。
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载(Hugging Face datasets)
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("ClarusC64/clinical-quad-cardiac-load-reserve-lag-coupling-heart-failure-transition-v0.7")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/ClarusC64/clinical-quad-cardiac-load-reserve-lag-coupling-heart-failure-transition-v0.7
数据集大小约 14.1 KB。
仓库文件结构
.gitattributesREADME.mdcli.pyscorer.py
数据说明
本仓库的功能 本仓库包含一个Clarus v0.7数据集,使用四耦合系统表示对心力衰竭转变进行建模。该数据集通过引入不确定性几何,扩展了v0.6的干预层。早期版本所解决的问题是:系统能否被稳定?v0.7增加了第二个关键问题:我们对该结论有多大信心?这使Clarus能够区分三种运行状态:• 确信恶化•…… 完整描述请见数据集页面:https://huggingface.co/datasets/ClarusC64/clinical-quad-cardiac-load-reserve-lag-coupling-heart-failure-transition-v0.7。
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