CKD-Heart：亚洲CKD患者心力衰竭预测数据集
该数据集来源于clinicaltrials.gov，聚焦慢性肾脏病（CKD）患者的心力衰竭预测。CKD患者常合并高血压、糖尿病和冠心病等共病，因高钾血症和低血压顾虑而较少接受指南推荐的基础治疗，易发生心力衰竭
基本信息
资源简介
CKD-Heart：亚洲CKD患者心力衰竭预测数据集
CKD-Heart: Heart Failure Prediction in Asian CKD Patients 是一个聚焦慢性肾脏病（CKD）患者心力衰竭预测的数据集，归类于循环系统疾病中的心力衰竭方向，来源为 clinicaltrials.gov。该数据集所对应的研究关注一个临床现实：CKD 患者常同时合并高血压、糖尿病和冠心病等多种共病，由于对高钾血症和低血压的临床顾虑，这类患者较少接受指南推荐的基础治疗，因而容易发展为心力衰竭。围绕这一背景，数据集以 CKD 患者群体为核心，服务于心力衰竭的早期识别与预防这一目标，并涉及 NT-pro-BNP 等临床预测指标在肾功能不全人群中的应用局限。以下依据可获得的信息对该数据集作分段介绍。
【数据集背景】
慢性肾脏病是一种与多种共病密切相关的临床情形，高血压、糖尿病和冠状动脉疾病常与 CKD 并存。源站描述指出，由于临床医生对高钾血症和低血压存在顾虑，CKD 患者较少接受指南导向的基础药物治疗，这使其更容易发生心力衰竭。因此，对心力衰竭进行早期识别和预防在该人群中具有重要意义。源站还提到，N 末端 B 型利钠肽原（NT-pro-BNP）已被证明是心力衰竭的有力临床预测指标，但其临床应用容易受到肾功能不全的影响，从而限制了它在 CKD 患者中的使用。这一背景构成了该数据集所对应研究的立论基础。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Chronic Kidney Disease(CKD)，所关注的疾病条件为慢性肾脏病，研究结局指向心力衰竭预测。数据集名称中明确出现“Asian CKD Patients”，表明其目标人群为亚洲慢性肾脏病患者。源站描述中提及的临床变量包括高血压、糖尿病、冠状动脉疾病等共病，以及 NT-pro-BNP 这一心力衰竭预测指标。关于数据集的具体样本量、变量字段、随访时长、结局定义和数据结构等信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，即由临床试验注册平台公开的研究信息衍生而来。源站描述中给出了研究背景与研究设计理由的部分内容，涉及研究总体理由、研究人群以及剂量与对照组的设计考虑，但所提供的信息在“Recent stu”处中断，未给出完整的招募方式、采集流程、采样时间点和数据获取途径。因此，关于数据采集的具体地点、时间范围、采集方法和质量控制流程，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于围绕慢性肾脏病患者心力衰竭风险预测的研究场景，例如探索 CKD 人群中 NT-pro-BNP 等指标在肾功能不全条件下的预测价值，或研究共病负担与心力衰竭发生风险之间的关系。它也可用于关注亚洲 CKD 人群的临床预测模型开发与验证工作，以及心力衰竭早期识别与预防策略的方法学研究。关于该数据集在其他具体任务（如影像分析、药物疗效评价）中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的使用方法说明，包括数据访问方式、文件格式、字段说明、预处理步骤、划分方式以及配套的分析代码或工具。使用者需依据源站公开信息自行确认获取与使用条件。
【质量与限制】
该数据集所对应研究的背景信息提示了一项重要限制：NT-pro-BNP 作为心力衰竭预测指标，其临床 utilization 容易受到肾功能不全的影响，这直接关系到在 CKD 人群中构建预测模型时的指标可靠性。此外，源站描述仅提供了研究背景与部分设计理由，未提供样本规模、缺失情况、偏倚控制和质量评价等信息，因此无法对数据集的完整性与代表性作出判断。相关质量指标源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可条款和使用协议信息。使用者在引用或再利用前应向来源平台 clinicaltrials.gov 核实相关要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06677489
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢性肾脏病（CKD）。1.1 开展本研究的背景与理由 慢性肾脏病（CKD）患者常合并多种共病（如高血压、糖尿病和冠状动脉疾病），由于临床对高钾血症和低血压的担忧，这类患者较少接受指南指导的基础药物治疗，因而易发生心力衰竭（HF）。因此，早期识别和预防HF十分重要（1）。迄今为止，N末端脑钠肽前体（NT-pro-BNP）已被证明是HF的有力临床预测指标，但其临床应用易受肾功能不全影响，从而限制了其在这些患者中的应用（2）。1.2 研究设计、剂量和对照组的理由 总体理由和研究人群：近期研究显示，SGLT2抑制剂可改善心血管结局，尤其是在HF方面，并具有肾脏保护作用（3）。
在CKD患者处于临床前心衰阶段时早期识别心衰，可能有助于尽早采取适当的药物干预，以减轻未来的心衰负担。然而，关于CKD受试者中可能从干预中获益的心衰诊断的确切临床特征和风险分层，相关数据在很大程度上仍未被探索。使用若干关键基线临床危险因素——包括基线eGFR（采用MDRD或CKD-EPI公式）、尿白蛋白与肌酐比值（UACR）、血清生物标志物（NT-proBNP、hs-CRP或hs-TNI），无论是联合使用还是单独使用——在处于临床前心衰阶段（无现患心衰）的亚洲裔CKD人群中，或在对这类患者在日常实践中早期治疗干预可能有益的时点，是否具有价值，仍有待从大规模真实世界数据集中确定。我们进一步旨在基于大规模CKD人群，探索NT-proBNP在识别CKD患者新发心衰方面适用于亚洲裔人群的临床截断值。既往
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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