改善糖尿病合并CKD筛查与管理实施计划（IRIS-CKD）（项目2）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06906640

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性肾脏病（CKD）、2型糖尿病（Type 2 DM）、2型糖尿病（T2DM）。IRIS-CKD管理项目：将在研究期间比较指南导向的药物治疗（GDMT）处方情况。考虑到GDMT需求的差异，我们将使用机会评分来比较干预组。患者将由研究站点进行筛查、识别并签署知情同意书。根据各站点的具体招募要求，患者将收到与T2D中CKD筛查相关的教育材料以及有关检测干预研究的详细信息。主要目标是确定实施指导性管理项目与仅提供教育相比，是否能改善CKD合并T2D患者的GDMT处方情况。患者将完成约6个月的随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。