完全或不完全逆转重构的主动脉瓣狭窄患者人心肌蛋白质组特征

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD015497

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

主动脉瓣狭窄(AS)是一种严重的疾病，其特征是主动脉瓣进行性狭窄，并伴随左心室压力负荷持续升高。目前，主动脉瓣置换术(AVR)仍是AS的确定性治疗方法，因为该干预措施能立即消除左心室压力负荷。AVR术后，一种称为逆重构(RR)的心肌反应被启动，其特征是肥厚消退和心脏功能正常化。尽管AVR有这些益处，心脏病学家仍面临RR变异性的问题，一些患者表现为完全恢复，而另一些患者则表现为不完全恢复，例如由于肥厚持续存在。RR不完全的患者发生舒张功能障碍并最终发展为心力衰竭的风险更高。因此，理解导致RR不完全的分子机制可能有助于识别改善患者预后的新治疗靶点。基于此，我们旨在首次表征RR完全和RR不完全的AS患者的心肌蛋白质组。

为完成这项任务，我们采用了一种基于Orbitrap仪器的鸟枪法LC-MS/MS方法。通过MaxQuant无标记定量方法（FDR 1%）对蛋白质进行鉴定和定量。当前数据集用于探究干预时失调的生物过程，这可能有助于解释RR的变异性，并为不完全RR识别潜在的预后标志物和治疗靶点。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。