减重手术前后心脏CT评估心肌内脂肪变化及其与心脏舒张功能的关系
该数据集来自 clinicaltrials.gov 的一项观察性研究，聚焦肥胖、舒张功能障碍与射血分数保留的心力衰竭（HFPEF）
基本信息
资源简介
减重手术前后心脏CT评估心肌内脂肪变化及其与心脏舒张功能的关系
该数据集对应 clinicaltrials.gov 上的一项观察性研究，英文名称为“Changes in Intramyocardial Fat Assessed by Cardiac CT Before and After Bariatric Surgery and Their Relationship With Cardiac Diastolic Function”，中文可理解为“减重手术前后心脏CT评估的心肌内脂肪变化及其与心脏舒张功能的关系”。研究关注肥胖、舒张功能障碍以及射血分数保留的心力衰竭（HFPEF）人群，旨在了解减重手术能否降低心肌内脂肪并改善心脏舒张功能。数据集在本站归类于循环系统疾病／心力衰竭方向，主题标签包括Obesity、Diastolic Dysfunction与Heart Failure With Preserved Ejection Fraction (HFPEF)。整体而言，该数据集围绕肥胖人群减重手术前后的心脏脂肪与舒张功能评估展开，属于观察性研究性质的数据资源。
【数据集背景】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov 登记的一项观察性研究。研究背景聚焦于肥胖与心脏舒张功能异常之间的关系，尤其是射血分数保留的心力衰竭（HFPEF）这一临床情形。源站描述指出，研究的目标是了解减重手术能否降低心肌内的脂肪，并改善肥胖成人的心脏舒张（放松）功能。研究围绕三个核心问题展开：减重手术后心肌内脂肪是否会减少；手术后心脏舒张功能是否会改善；心脏脂肪的变化是否与体重、体脂及血液标志物的变化相关。这些问题构成了数据集所服务的研究主线，也决定了其主题标签覆盖肥胖、舒张功能障碍与HFPEF。
【数据内容】
源站描述显示，研究纳入的是已经计划接受减重手术的参与者。参与者将接受心脏CT扫描，用于在手术前和手术后约6个月测量心肌内的脂肪；接受心脏超声（echocardiogram）检查，用于评估心脏的充盈与放松情况；还将接受身体成分测试，以测量脂肪与肌肉。源站描述在“Have bl”处截断，未完整给出后续内容。除上述检查项目与时间点外，数据集的具体变量、样本量、数据结构与文件格式等信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，属于登记于该平台的观察性研究。研究对象的入选前提是已经计划进行减重手术。数据采集涉及心脏CT、心脏超声与身体成分测试等检查手段，采集时间点包括手术前与手术后约6个月。关于采集机构、采集地点、采集周期、数据管理方式等更细的信息，源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于围绕肥胖人群减重手术前后心肌内脂肪变化与心脏舒张功能变化之间关系的研究场景，也可用于探讨心脏脂肪变化与体重、体脂及血液标志物变化之间关联的分析。其主题覆盖肥胖、舒张功能障碍与射血分数保留的心力衰竭（HFPEF），因此适合心力衰竭与循环系统疾病方向中与肥胖相关心脏功能评估有关的研究使用。其他具体适用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站描述仅说明了研究将采集心脏CT、心脏超声与身体成分测试等数据，并围绕三个主要问题进行分析，但未提供数据访问方式、数据字典、变量定义、分析代码或使用步骤等信息。因此，关于如何使用该数据集的具体方法，源站未提供。
【质量与限制】
源站描述未提供样本量、数据完整性、缺失情况、质量控制措施或偏倚评估等信息，故无法据此判断数据质量。可确认的限制性信息是：该研究为观察性研究，参与者为已计划接受减重手术的人群，随访评估时间点为手术后约6个月；源站描述在身体成分测试部分存在截断，部分内容不完整。除此之外的质量与限制信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站描述未提供引用格式、数据许可协议或使用条款等信息。相关内容源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07565610
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：肥胖、舒张功能障碍、射血分数保留的心力衰竭（HFPEF）。本观察性研究旨在了解减重手术能否降低肥胖成人心肌内脂肪并改善心脏舒张功能。研究拟回答的主要问题包括：减重手术后心肌内脂肪是否减少？术后心脏舒张功能是否改善？心脏脂肪的变化是否与体重、体脂及血液标志物的变化相关？已计划接受减重手术的受试者将参与本研究。受试者将：在术前及术后约6个月接受心脏CT扫描以测量心肌内脂肪；接受心脏超声（超声心动图）检查以评估心脏充盈与舒张情况；接受体成分检测以测量脂肪和肌肉；接受血液检测，包括常规检测及与心脏功能和代谢相关的额外标志物。研究者将比较每名受试者术前与术后的结果，以观察心脏脂肪是否减少、心脏功能及血液标志物是否改善。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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