Cf-PWV 与 TyG 指数研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Cf-PWV 与 TyG 指数研究,本站归类于循环系统疾病 / 心力衰竭

基本信息
资源简介
Cf-PWV 与 TyG 指数研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Cf-PWV 与 TyG 指数研究,本站归类于循环系统疾病 / 心力衰竭。源站描述显示其涉及高血压、胰岛素抵抗综合征、动脉僵硬、心血管风险与血压变异性等条件,并指出高血压仍是全球重大健康问题,血压水平与心肌梗死、卒中、心力衰竭等心血管事件存在连续分级关系,而传统诊室血压测量无法完全反映心血管风险复杂性;动脉僵硬已成为血管老化与心血管风险的关键标志物,颈股脉搏波速度(cf-PWV)被视为评估主动脉僵硬的无创金标准,cf-PWV 升高反映结构与功能改变所致的累积血管损伤(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:高血压、胰岛素抵抗综合征、动脉僵硬、心血管风险、血压变异性。引言 高血压仍然是全球重大健康问题,也是心血管发病率和死亡率的主要贡献因素。大型流行病学研究已证明,血压水平与心血管事件(包括心肌梗死、卒中和心力衰竭)之间存在连续且分级的关系。然而,传统诊室血压测量无法完全反映心血管风险的复杂性。动脉僵硬已成为血管老化和心血管风险的关键标志物。颈股脉搏波速度(cf-PWV)被认为是评估主动脉僵硬的金标准无创方法。cf-PWV 升高反映了由结构和功能改变所致的累积血管损伤
【主题与分类】
主题标签:Hypertension、Insulin Resistance Syndrome、Arterial Stiffness、Cardiovascular Risk、Blood Pressure Variability。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07589374
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07589374
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:高血压、胰岛素抵抗综合征、动脉僵硬、心血管风险、血压变异性。引言 高血压仍然是全球主要的健康问题,也是心血管疾病发病率和死亡率的主要贡献者。大规模流行病学研究已证明,血压水平与心血管事件(包括心肌梗死、中风和心力衰竭)之间存在连续且分级的关系。然而,传统的诊室血压测量并不能完全捕捉心血管风险的复杂性。动脉僵硬已成为血管老化和心血管风险的关键标志。颈动脉-股动脉脉搏波速度(cf-PWV)被认为是评估主动脉僵硬的无创金标准方法。cf-PWV增加反映了动脉壁结构和功能改变导致的累积血管损伤,包括弹性蛋白降解、胶原沉积、血管钙化和内皮功能障碍。胰岛素抵抗是连接代谢紊乱与血管功能障碍的核心机制。
它与一氧化氮生物利用度降低、交感神经活动增强、慢性低度炎症及血管重塑相关。甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数已被验证为胰岛素抵抗的可靠替代标志物,并显示与心血管代谢结局具有一致相关性。已提出纳入人体测量学参数的衍生指数,如TyG-WC、TyG-BMI和TyG-WHtR,以更好地捕捉代谢功能障碍与中心性肥胖之间的相互作用。此外,诸如身体圆度指数(BRI)、胰岛素抵抗代谢评分(METS-IR)和心血管代谢指数(CMI)等复合指数整合了多个生理维度,可能在心血管风险分层中提供增量价值。昼夜血压变异代表心血管生理学的另一个重要维度。血压遵循昼夜节律,清晨生理性升高与
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




