烧伤幸存者运动时的心血管反应

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06709781

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：烧伤。在美国，有50多万人正在承受严重烧伤（烧伤面积达体表面积20%或以上）的长期后果，每年有多达11000人遭受此类损伤。这些烧伤可严重损害体温调节功能，其原因在于散热所需的主要体温效应器受到永久性损伤，即受伤皮肤的血流和出汗反应显著减弱。研究者提出，这种热不耐受使烧伤幸存者不愿参与体力活动（包括日常生活活动），而这些活动对于避免久坐生活方式带来的不良心血管和代谢后遗症是必要的。与假设一致，烧伤多年后，烧伤幸存者的有氧能力非常低；全因死亡率更高；因循环系统疾病住院的天数更多；并且与匹配的非烧伤队列相比，缺血性心脏病、心力衰竭、糖尿病和脑血管疾病（包括卒中）的发病率更高。

本项目的主要目标是确定在愈合良好的烧伤幸存者进行体力活动期间，减轻皮肤和核心体温过度升高及伴随的心血管应激的方法。实施这些方法将消除热不耐受这一障碍，使该脆弱人群能够参与改善/维持心血管健康所必需的活动。本项目将研究增加皮肤湿度是否能恢复愈合良好的烧伤幸存者原本受损的蒸发冷却功能，且改善程度取决于环境条件和烧伤体表面积百分比。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。