烧伤严重程度与范围评估的空间频域成像

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06921421

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：烧伤、烧伤损伤。这项试点临床研究的目标是评估使用FDA批准的Clarifi成像系统和下一代手持式m-Clarifi，在因热烧伤导致循环障碍的患者中收集空间频域成像（SFDI）数据的可行性。准确评估烧伤深度并在护理点进行评估，是临床医生规划适当治疗和管理的重要输入。在临床前研究中，SFDI已被证明是一种有前景的方法，可在24小时内评估烧伤深度和范围。本研究的两个可行性目标如下：1）使用商业SFDI系统获得的值在临床环境中评估烧伤深度是否具有实用性？以及2）在评估烧伤受试者时，Clarifi和m-Clarifi是否提供等效数据（生物标志物成像值、临床工作流程）？

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。