心血管健康研究（CHS）影像数据
心血管健康研究（CHS）是一项前瞻性研究，旨在探讨 65 岁及以上人群冠心病（CHD）和卒中发生与发展的危险因素。5,888 名研究参与者从美国四个社区招募，并接受了广泛的临床检查以评估亚临床心血管疾病标志物
基本信息
资源简介
心血管健康研究（CHS）影像数据
心血管健康研究（Cardiovascular Health Study, CHS）影像数据集（CHS - Imaging）源自一项针对老年人群心血管疾病的前瞻性研究。该研究聚焦 65 岁及以上人群冠心病（CHD）与卒中发生、发展的危险因素，共纳入 5,888 名来自美国四个社区的研究参与者，并对他们进行了广泛的临床检查，用以评估亚临床心血管疾病标志物。数据集由 Psaty, Bruce 提交，依托 NHLBI BioData Catalyst 机构发布，发布时间为 2024 年，来源站点为 doi.org，在本站归入循环系统疾病 / 心力衰竭分类。
【数据集背景】
心血管健康研究（CHS）是一项前瞻性队列研究，其核心目标是探讨 65 岁及以上人群中冠心病（CHD）和卒中发生与发展的危险因素。研究最初于 1989—1990 年招募原始队列，共 5,201 名参与者；随后于 1992—1993 年补充招募了 687 名以非裔美国人为主的参与者，使研究参与者总数达到 5,888 人。这些参与者从美国四个社区招募而来，并接受了广泛的临床检查，用于评估亚临床心血管疾病标志物。该数据集即为该研究框架下的影像相关数据集合。
【数据内容】
依据源站描述，CHS 的临床检查组成部分包括病史与个人史、药物清单、心电图（ECG）、血压、人体测量学，以及身体功能和认知功能评估等。数据集本身以影像为核心主题，但源站未提供影像模态、影像部位、影像数量、文件格式或具体影像指标等细节信息。参与者规模方面，研究总人数为 5,888 人，其中原始队列 5,201 人，补充队列 687 人。
【采集与来源】
研究参与者从美国四个社区招募。原始队列于 1989—1990 年入组，补充队列于 1992—1993 年入组。临床检查在研究的基线时进行，并在 1998—1999 年之前按年度随访进行，之后在 2005—2006 年再次开展。检查内容涵盖病史与个人史、药物清单、心电图、血压、人体测量学以及身体和认知功能评估等。数据集来源站点为 doi.org，发布机构为 NHLBI BioData Catalyst，发布年份为 2024 年，作者为 Psaty, Bruce。
【适用场景】
基于源站描述，该研究面向 65 岁及以上人群冠心病和卒中危险因素的前瞻性研究，并包含对亚临床心血管疾病标志物的评估，因此可用于与老年人心血管疾病风险因素、亚临床心血管疾病标志物相关的研究场景。数据集在本站归入循环系统疾病 / 心力衰竭分类。源站未提供该影像数据集的具体适用场景说明。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供该影像数据集的质量评估与使用限制说明。就研究设计而言，源站描述显示其为前瞻性研究，参与者来自美国四个社区，包含原始队列与以非裔美国人为主的补充队列，随访检查跨越 1989—1990 年至 2005—2006 年等多个时间点。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。已知的作者为 Psaty, Bruce，发布机构为 NHLBI BioData Catalyst，发布年份为 2024 年，来源站点为 doi.org。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.60645/bdc-6v20-9285
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
心血管健康研究（CHS）是一项前瞻性研究，旨在探讨65岁及以上人群冠状动脉心脏病（CHD）和卒中发生与进展的危险因素。该研究共招募了5，888名参与者，来自美国四个社区，并接受了全面的临床检查，以评估亚临床心血管疾病的标志物。最初队列于1989-1990年入组，总计5，201名参与者。1992-1993年，补充招募了一个由687名以非洲裔美国人为主的参与者组成的队列。临床检查在研究基线时进行，并在1998-1999年之前每年随访时进行，2005-2006年再次进行。检查内容包括病史和个人史、药物清单、心电图、血压、人体测量学、身体和认知功能评估以及抑郁筛查。其他不常进行的检查项目包括静脉采血、肺功能测定、超声心动图、颈动脉超声、脑磁共振成像、踝臂指数测量和视网膜检查。
在两次检查之间，每年通过电话联系参与者，收集有关住院和潜在心血管事件的信息。自1999年以来，每六个月通过电话联系参与者一次，主要目的是识别心血管事件并评估身体和认知健康状况。随访期间实施了识别和裁定事件的标准方案。经裁定的事件包括心肌梗死、心绞痛、心力衰竭（HF）、卒中、短暂性脑缺血发作（TIA）、跛行和死亡。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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