心血管健康研究（CHS）队列：NHLBI资助的65岁及以上成人心血管疾病危险因素观察性研究

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源站：https://doi.org/10.60645/bdc-85s2-m323

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数据说明

心血管健康研究（CHS）是一项前瞻性研究，旨在探讨65岁及以上人群中冠心病和卒中发生与进展的风险因素。该研究的5，888名参与者来自美国四个社区，并接受了全面的临床检查，以评估亚临床心血管疾病的标志物。最初于1989-1990年招募的队列共有5，201名参与者。1992-1993年，又补充招募了一个由687名以非裔美国人为主的参与者组成的队列。临床检查在研究基线时进行，并在1998-1999年之前每年随访时进行，2005-2006年再次进行。检查内容包括病史和个人史、药物清单、心电图、血压、人体测量、身体和认知功能评估以及抑郁筛查。其他不常进行的检查包括静脉采血、肺功能测定、超声心动图、颈动脉超声、脑磁共振成像、踝臂指数测量和视网膜检查。在检查间隔期间，每年通过电话联系参与者，收集关于住院情况和潜在心血管事件的信息。

自1999年以来，参与者每六个月通过电话联系一次，主要用于识别心血管事件并评估身体和认知健康。随访期间实施了事件识别和裁定的标准方案。经裁定的事件包括心肌梗死、心绞痛、心力衰竭（HF）、卒中、短暂性脑缺血发作（TIA）、跛行和死亡。以下dbGaP子研究使用了心血管健康研究队列。要查看这些子研究中收集的基因型、分析、表达数据、其他分子数据和衍生变量，请点击以下子研究，或点击本顶级研究页面phs000287心血管健康研究（CHS）队列：NHLBI资助的风险因素观察性研究的“子研究”部分。

数据加载示例（图像类）

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import glob, os

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       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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