COPD急性加重期心血管评估与治疗以改善诊断和结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06723795

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性阻塞性肺疾病、心血管疾病。这是一项单中心、前瞻性研究，纳入因慢性阻塞性肺疾病急性加重住院的患者。符合条件的患者将由内科医生识别，或通过审查医院数据库中住院患者的入院诊断来确定。在获得知情同意后，患者将被分配到两个连续队列之一（先为对照组，后为干预组）。两组均需完成一份背景问卷，并在住院期间由呼吸科医生进行评估，评估重点为肺部疾病，优化基础治疗，并根据需要建议随访。干预组将在住院期间额外接受心内科医生的评估，检查心血管疾病（如高脂血症、糖尿病、缺血性心脏病、高血压或心力衰竭），并根据新诊断或已有诊断调整或启动治疗。

两组均将在干预后约1个月、3个月、6个月和12个月时接受随访电话，以评估干预后治疗方案的任何变化、心血管疾病的新诊断或事件、COPD急性加重以及死亡率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。