CARDIOMED 注册研究匿名数据集：海拔2600米ADHF血细胞比容与院内死亡率
主题标签：循环系统疾病、心力衰竭、急性失代偿性心力衰竭、血细胞比容、院内死亡率、高海拔、CARDIOMED注册研究、匿名个体患者数据
基本信息
资源简介
CARDIOMED 注册研究匿名数据集：海拔2600米ADHF血细胞比容与院内死亡率
CARDIOMED Registry — Anonymised Dataset: Haematocrit and in-hospital mortality in ADHF at 2,600 m a.s.l. 是一个面向循环系统疾病中心力衰竭方向的匿名个体患者数据集，来源于 doi.org，由 Rodriguez Lima, David Rene 提交，机构为 Zenodo，发布时间为 2026 年，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。该数据集围绕急性失代偿性心力衰竭（ADHF）患者中血细胞比容与院内死亡率的关系展开，采集地点位于海拔 2,600 米的哥伦比亚波哥大。数据集包含 886 例具有结局数据的分析队列患者，属于 CARDIOMED 前瞻性注册研究的匿名化个体患者数据，适用于高海拔环境下心力衰竭临床研究与相关分析。
【数据集背景】
该数据集所属的 CARDIOMED 注册研究是一项前瞻性注册研究，实施地点为哥伦比亚波哥大的 Hospital Universitario Mayor-Méderi，海拔 2,600 米。研究关注的核心临床问题是急性失代偿性心力衰竭患者的血细胞比容水平与院内死亡率之间的关系。相关研究成果以论文形式呈现，作者包括 Rodríguez Lima DR、Pavia-Velandia PX、Carreño-Jaimes M、León-León NG、Campo-Bautista EM、Calderon-Barrera JN、Paez-Rincon JD，论文题为《Haematocrit and in-hospital mortality in acute decompensated heart failure at 2,600 m above sea level: a retrospective analysis of a prospective registry from Bogotá, Colombia》，拟发表于 Clinical Research in Cardiology，DOI 待接收后分配。该数据集即上述研究对应的匿名化个体患者数据集合。
【数据内容】
数据集包含来自 CARDIOMED 前瞻性注册研究的匿名个体患者数据，分析队列共 886 例患者，且这些患者均具备结局数据。数据主题标签涵盖循环系统疾病、心力衰竭、急性失代偿性心力衰竭、血细胞比容、院内死亡率、高海拔、CARDIOMED 注册研究以及匿名个体患者数据。数据集英文名称明确指向血细胞比容与院内死亡率在 ADHF 中的关系，并标注了 2,600 米海拔条件。除上述患者数量、结局数据可用性及主题范围外，源站未提供更细粒度的变量清单、字段结构或数据字典。
【采集与来源】
数据采集自 CARDIOMED 前瞻性注册研究，实施机构为哥伦比亚波哥大的 Hospital Universitario Mayor-Méderi，该地点海拔 2,600 米。入组时间为 2022 年 1 月至 2022 年 12 月。数据集来源站为 doi.org，提交机构为 Zenodo，作者为 Rodriguez Lima, David Rene，发布时间为 2026 年。源站描述中关于入组期的信息在“Decembe”处截断，完整月份未提供。
【适用场景】
该数据集适用于高海拔环境下急性失代偿性心力衰竭的临床研究，尤其是围绕血细胞比容与院内死亡率关联的分析。可用于回顾性分析、预后因素探索、高海拔心血管疾病研究以及注册研究数据的二次利用。由于数据为匿名个体患者数据，也可用于方法学验证、统计建模和临床流行病学教学等场景。具体适用场景的边界应以原始研究设计和伦理审批范围为准，源站未提供相关限制说明。
【使用方法】
数据集以匿名个体患者数据形式提供，用户可依据 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可进行使用、共享和改编，但需遵守署名要求。使用时应结合关联论文的研究设计与变量定义进行理解。源站未提供具体的数据格式、文件结构、变量编码、缺失值处理方式或配套分析代码，因此实际使用前需参考源站及关联论文的进一步说明。
【质量与限制】
数据集的分析队列为 886 例具有结局数据的患者，来源于前瞻性注册研究，具备一定的队列基础。然而，源站未提供样本代表性、数据完整性、缺失比例、变量测量方法、随访时长、统计功效或偏倚控制等质量指标。入组期信息在源站描述中不完整。此外，该数据集为单中心注册研究数据，采集于特定海拔和地理区域，外推至其他海拔或人群时需谨慎。源站未提供关于数据质量控制或验证的更多信息。
【引用与许可】
使用该数据集时应引用关联论文：Rodríguez Lima DR, Pavia-Velandia PX, Carreño-Jaimes M, León-León NG, Campo-Bautista EM, Calderon-Barrera JN, Paez-Rincon JD. Haematocrit and in-hospital mortality in acute decompensated heart failure at 2,600 m above sea level: a retrospective analysis of a prospective registry from Bogotá, Colombia. Clinical Research in Cardiology, [year]. doi: [to be assigned upon acceptance]。数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，允许在署名条件下使用、共享和改编。作者为 Rodriguez Lima, David Rene，机构为 Zenodo，发布时间为 2026 年。源站未提供其他引用格式或附加许可条款。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.20005366
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 147.8 KB。
数据说明
CARDIOMED登记研究——匿名化数据集## 海拔2600米处急性失代偿性心力衰竭的血细胞比容与院内死亡率 **相关发表文献：**Rodríguez Lima DR, Pavia-Velandia PX, Carreño-Jaimes M, León-León NG, Campo-Bautista EM,Calderon-Barrera JN, Paez-Rincon JD.*海拔2600米处急性失代偿性心力衰竭的血细胞比容与院内死亡率：来自哥伦比亚波哥大前瞻性登记研究的回顾性分析。*Clinical Research in Cardiology，[年份]。doi：[接收后分配] — ## 数据集描述 本数据集包含来自CARDIOMED前瞻性登记研究的匿名化个体患者数据，该登记研究由哥伦比亚波哥大Mayor-Méderi大学医院开展（海拔2600米）。
| 属性 | 值 ||-----------|-------|| 患者 | N = 886（具有结局数据的分析队列） || 入组时间 | 2022年1月 – 2025年12月 || 地点 | 哥伦比亚波哥大单中心大学医院（海拔2,600米） || 诊断 | 急性失代偿性心力衰竭（ADHF），2021年ESC标准 || 主要结局 | 院内死亡 || 伦理 | CEI-HUM DVO005 2333-CV1731（Hospital Universitario Mayor-Méderi / Universidad del Rosario） | — ## 文件 | 文件 | 描述 ||------|-------------|| CARDIOMED_Anonymised.csv | 主数据集 — 886行 × 41个变量 || CARDIOMED_Codebook.csv | 数据字典，包含每个变量的类型、取值、单位和注释 || README.md | 本文件 | — ## 变量组 | 组 | 变量 ||-------|-----------|| 人口学 | patient_id, age_years, sex, sex_label || 血液学 | haematocrit_pct, haemoglobin_gdl || 生命体征 | systolic_bp_mmhg, heart_rate_bpm || 临床严重程度 | nyha_class || 合并症 | hypertension, diabetes_t2, copd, chronic_kidney_disease, atrial_fibrillation || 心衰病因 | aetiology_ischaemic, aetiology_hypertensive, aetiology_valvular || **超声心
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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