CARDIOMED 注册研究匿名数据集:海拔 2600 米 ADHF 患者血细胞比容与院内死亡率

主题标签:循环系统疾病、心力衰竭、急性失代偿性心衰、血细胞比容、院内死亡率、高海拔、回顾性队列、匿名个体患者数据。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭

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表格预测循环系统疾病心力衰竭急性失代偿性心衰血细胞比容院内死亡率高海拔回顾性队列匿名个体患者数据
CARDIOMED Registry — Anonymised Dataset: Haematocrit and in-hospital mortality in ADHF at 2,600 m a.s.l.

基本信息

模态
表格
大小
0.00000486 GB
任务类型
预测
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

CARDIOMED 注册研究匿名数据集:海拔 2600 米 ADHF 患者血细胞比容与院内死亡率

CARDIOMED Registry — Anonymised Dataset: Haematocrit and in-hospital mortality in ADHF at 2,600 m a.s.l. 是一个面向循环系统疾病中心力衰竭方向的匿名个体患者数据集,来源于 doi.org,由 Rodriguez-Lima, David Rene 提交,机构为 Zenodo,发布时间为 2026 年。该数据集围绕急性失代偿性心力衰竭(ADHF)患者中血细胞比容与院内死亡率之间的关系展开,采集场景位于海拔 2,600 米的哥伦比亚波哥大。数据集包含 886 例具有结局数据的分析队列患者,属于前瞻性注册研究的回顾性分析材料,并以匿名个体患者数据形式发布,适用于高海拔环境下心力衰竭临床研究与相关统计分析。

【数据集背景】

该数据集对应一项关于急性失代偿性心力衰竭的临床研究,研究关注血细胞比容与院内死亡率之间的关系,研究地点位于海拔 2,600 米的波哥大,属于高海拔环境下的心力衰竭人群分析。相关论文由 Rodríguez Lima DR、Pavia-Velandia PX、Carreño-Jaimes M、León-León NG、Campo-Bautista EM、Calderon-Barrera JN、Paez-Rincon JD 撰写,题为 Haematocrit and in-hospital mortality in acute decompensated heart failure at 2,600 m above sea level: a retrospective analysis of a prospective registry from Bogotá, Colombia,拟发表于 Clinical Research in Cardiology。该研究基于 CARDIOMED 前瞻性注册研究,来源机构为 Hospital Universitario Mayor-Méderi, Bogotá, Colombia。数据集主题标签包括循环系统疾病、心力衰竭、急性失代偿性心衰、血细胞比容、院内死亡率、高海拔、回顾性队列、匿名个体患者数据。

【数据内容】

数据集包含来自 CARDIOMED 前瞻性注册研究的匿名个体患者数据,分析队列为 N = 886,且这些患者具有结局数据。数据内容围绕急性失代偿性心力衰竭患者的血细胞比容与院内死亡率相关变量展开。数据集以匿名个体患者数据形式组织,属于回顾性分析所使用的前瞻性注册数据。除上述信息外,源站未提供更细粒度的变量列表、字段结构、随访时间、结局定义或统计摘要。

【采集与来源】

数据采集自 CARDIOMED 前瞻性注册研究,来源机构为 Hospital Universitario Mayor-Méderi, Bogotá, Colombia,地点海拔 2,600 米。入组时间为 January 2022 – Decembe,源站描述在此处截断,完整结束月份未提供。数据集来源站为 doi.org,作者为 Rodriguez-Lima, David Rene,机构为 Zenodo,发布时间为 2026 年。相关论文的发表年份与 doi 在源站描述中标注为待定或待接收后分配。

【适用场景】

该数据集适用于高海拔环境下急性失代偿性心力衰竭的临床研究,尤其是围绕血细胞比容与院内死亡率关系的回顾性队列分析。也可用于心力衰竭流行病学、循环系统疾病相关临床结局研究,以及匿名个体患者数据层面的统计建模与验证。由于数据来自前瞻性注册研究的回顾性分析,适合用于观察性研究设计下的关联分析、风险因素探索和院内结局研究。源站未提供其他具体适用场景。

【使用方法】

该数据集以匿名个体患者数据形式发布,可用于统计分析。使用时应遵循 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可要求,进行适当署名。源站未提供具体的数据读取格式、变量编码手册、分析代码或推荐统计方法,因此使用前需参考源站及关联论文获取进一步说明。若用于研究发表,应引用对应论文与数据集来源。

【质量与限制】

数据集分析队列为 N = 886,且仅包含具有结局数据的患者,属于分析队列而非全部注册人群。数据来源于单中心前瞻性注册研究的回顾性分析,地点为哥伦比亚波哥大、海拔 2,600 米,具有明确的高海拔环境特征。源站未提供缺失值情况、变量完整性、随访时长、偏倚评估或外部验证信息。入组时间描述在源站中截断,完整时间范围未提供。相关论文的发表年份与 doi 尚未确定。除上述内容外,源站未提供其他质量与限制说明。

【引用与许可】

该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可,允许在署名条件下使用。作者为 Rodriguez-Lima, David Rene,机构为 Zenodo,发布时间为 2026 年。关联论文作者为 Rodríguez Lima DR、Pavia-Velandia PX、Carreño-Jaimes M、León-León NG、Campo-Bautista EM、Calderon-Barrera JN、Paez-Rincon JD,论文拟发表于 Clinical Research in Cardiology,发表年份与 doi 待接收后分配。引用时应同时注明数据集来源与关联论文信息。

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数据集获取

源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.20005368

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 4.9 KB。

数据说明

CARDIOMED登记研究——匿名化数据集## 海拔2600米处急性失代偿性心力衰竭的血细胞比容与院内死亡率 **相关发表文献:**Rodríguez Lima DR, Pavia-Velandia PX, Carreño-Jaimes M, León-León NG, Campo-Bautista EM,Calderon-Barrera JN, Paez-Rincon JD.*海拔2600米处急性失代偿性心力衰竭的血细胞比容与院内死亡率:来自哥伦比亚波哥大前瞻性登记研究的回顾性分析。*Clinical Research in Cardiology,[年份]。doi:[接收后分配] — ## 数据集描述 本数据集包含来自CARDIOMED前瞻性登记研究的匿名化个体患者数据,该登记研究由哥伦比亚波哥大Mayor-Méderi大学医院开展(海拔2600米)。

| 属性 | 值 ||-----------|-------|| 患者 | N = 886(具有结局数据的分析队列) || 入组时间 | 2022年1月 – 2025年12月 || 地点 | 哥伦比亚波哥大单中心大学医院(海拔2,600米) || 诊断 | 急性失代偿性心力衰竭(ADHF),2021年ESC标准 || 主要结局 | 院内死亡 || 伦理 | CEI-HUM DVO005 2333-CV1731(Hospital Universitario Mayor-Méderi / Universidad del Rosario) | — ## 文件 | 文件 | 描述 ||------|-------------|| CARDIOMED_Anonymised.csv | 主数据集 — 886行 × 41个变量 || CARDIOMED_Codebook.csv | 数据字典,包含每个变量的类型、取值、单位和注释 || README.md | 本文件 | — ## 变量组 | 组 | 变量 ||-------|-----------|| 人口学 | patient_id, age_years, sex, sex_label || 血液学 | haematocrit_pct, haemoglobin_gdl || 生命体征 | systolic_bp_mmhg, heart_rate_bpm || 临床严重程度 | nyha_class || 合并症 | hypertension, diabetes_t2, copd, chronic_kidney_disease, atrial_fibrillation || 心衰病因 | aetiology_ischaemic, aetiology_hypertensive, aetiology_valvular || **超声心

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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